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Mostrando ítems 1-10 de 54
New insights on MSE behavior of the widely linear LMS algorithm
(Florianópolis, SC, 2019-12-04)
This work presents a novel complete statistical model of the mean
square error (MSE) for widely linear adaptive Wiener filtering, which
involves improper signals. Amongst the contributions are, in addition
to the complete ...
Método híbrido para detecção e diagnóstico de falhas baseado em resíduos
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2014-06-27)
The detection and diagnosis of faults, ie., find out how , where and why failures occur
is an important area of study since man came to be replaced by machines. However,
no technique studied to date can solve definitively ...
Avaliação de Técnicas de Interpolação de Imagens Digitais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2014-08-08)
Nesta dissertação é realizado um estudo comparativo sobre alguns tipos de algoritmos aplicados a imagens digitais voltado para interpolação. Este trabalho inclui os métodos clássicos, que são: replicação, bilinear, bicúbica, ...
Uso de aprendizado de máquinas para imputação de valores de radiação solar
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-01-10)
Possuir uma matriz energética diversificada é imprescindível para um país ter segurança elétrica, principalmente fazendo uso de recursos renováveis, como a energia solar. Para que se possa aproveitar seu uso é necessário ...
Avaliação de Técnicas de Interpolação de Imagens Digitais
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2015)
Avaliação de Técnicas de Interpolação de Imagens Digitais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2015)
Equalização largamente linear aplicada a supressão de interferências em sistemas SC-FDE
(2018)
Os canais de comunicação dos sistemas sem fio se caracterizam por possuírem multipercursos, que podem provocar severos desvanecimento no sinal transmitido. Soma-se a isso o fato de que, nos sistemas celulares 4G/LTE, o ...
SVR-GARCH com misturas de kernels gaussianos
(2016-07-04)
A previsão da volatilidade dos retornos financeiros é fundamental em finanças empíricas. Nos últimos 15 anos, a máquina de suporte vetorial para regressão (Support Vector Regression (SVR)) foi proposta na literatura para ...
Desenvolvimento de um sistema de coleta de dados ambientais em ambiente protegido
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-02-03)
As mudanças climáticas estão afetando a produtividade agrícola em nível global, o que faz necessário novas pesquisas em meios produtivos mais sustentáveis. Desta forma, é pertinente destacar que a produção de alimentos em ...
Previsão da resistência à compressão do cimento portland comum com utilização de técnica de machine learning
(2022-07-14)
A previsão da resistência à compressão de materiais cimentícios utilizando modelos de
aprendizado de máquina (ML, sigla do termo na língua inglesa, Machine Learning) é um
recurso de grande interesse para aplicação na ...