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Mostrando ítems 1-10 de 609
Algoritmos de consenso para o problema de agrupamento de dados com restrições
(Universidade Federal de São Paulo, 2023-02-28)
O Agrupamento de Dados é uma tarefa importante em Aprendizado de Máquina. Essa tarefa é realizada geralmente de forma não supervisionada, entretanto, a literatura evidencia que a utilização de informações providas por um ...
Algoritmo Genético Híbrido Aplicado ao Problema de Agrupamento de Dados.
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESMestrado em Informática, 2009-08-31)
Agrupamentos de dados é uma tarefa que divide um conjunto de dados em subconjuntos de forma que elementos associados a um mesmo grupo sejam mais similares entre si do que em relação a elementos de outros grupos. Essa tarefa ...
Sistema para segmentação de imagens por agrupamento hierárquico baseado no comportamento superparamagnético do modelo de Potts
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Obtenção de neurônios de redes neurais de base radial via agrupamento de dados por floresta de caminhos ótimos
(2015)
Neste artigo é apresentada uma abordagem para aumentar a eficácia das Redes Neurais Artificiais de Funções de Base Radial utilizando um algoritmo de agrupamento de dados via Floresta de Caminhos Ótimos. Algumas técnicas ...
Técnicas de agrupamento de dados na mineração de dados químicos
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Mineração de regras para seleção de técnicas de agrupamento para dados de expressão gênica de câncer
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Estratégia híbrida de seleção de partições para o problema de agrupamento de dados
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2018-01-26)
Inability to identify partitions of different sizes and shapes is a fundamental limitation of any clustering algorithm, especially when different regions of the search space contain clusters with varied characteristics. ...
Evolução da semissupervisão em detecção online de agrupamentos
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2017)
Utilização de agrupamento como método de pré-processamento em problemas de regressão linear
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEngenharia de Computação - EC, 2021-11-19)
For real-world data to be explored, pre-processing is needed in order to ease machine
learning applications. Nowadays, various pre-processing techniques are available, and this paper
aims to show the impacts of using ...
Meta-heurística BRKGA-QL aplicada em um problema de agrupamento com restrições semi-supervisionado
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-08)
Este trabalho propõe uma implementação da meta-heurítica Algoritmo Genético com Chaves Aleatórias Viciadas (BRKGA, do inglês Biased Random-Key Genetic Algorithm) com o algoritmo de aprendizado por reforço Q-Learning ...