O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases KDD) tem por objetivo extrair informações úteis (conhecimento) a partir de uma extensa quantidade de dados. Este processo, por sua vez, se constitui de várias etapas, entre elas, a atividade de mineração dos dados, representada neste estudo sob forma de an´ alise de agrupamento. Um problema característico dessa etapa é identificar qual ou quais métodos de agrupamento podem realmente apresentar uma classificação útil e válida para o conjunto de dados em estudo. Entre os mecanismos de apoio à triagem e estudo das técnicas de análise de agrupamento está o conhecimento adquirido sobre o conjunto de dados, o conhecimento de técnicas estatísticas para realizar a análise exploratória dos dados e principalmente conhecer bem quais algoritmos são adequados ao problema de interesse. A presente dissertação visa considerar os procedimentos de KDD apropriados para a aplicação das técnicas de análise de agrupamento a um conjunto de dados químicos