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Mostrando ítems 1-10 de 621
DETECCIÓN DE PEATONES EN LA NOCHE USANDO FASTER R-CNN E IMÁGENES INFRARROJAS
(Universidad Politécnica Salesiana, 2018)
Pronóstico del Consumo Energético en Edificaciones a través de Series Multivariadas usando Modelos de Redes Neuronales Convolucionales.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021-03)
El consumo energético es uno de los puntos principales a considerar en el siglo XXI,
siendo este el principal factor de consumo de materiales fosiles. Las edificaciones
formaron parte de del 40% de emiciones de CO2 ...
Detección de peatones en la noche usando Faster R-CNN e imágenes infrarrojas
(2018-07)
En este artículo se presenta un sistema de detección de peatones en la noche, para aplicaciones en seguridad vehicular. Para este desarrollo se ha analizado el desempeño del algoritmo Faster R-CNN con imágenes en el ...
InferenCNN: Uma biblioteca para Inferência de Redes Neurais Convolucionais Multiplataforma em OpenCL
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2020)
Rede Neural Convolucional com Dois Canais para Classificação Automática de Arritmias em Sinais de ECG
(Florianópolis, SC, 2022-03-21)
As Redes Neurais Convolucionais (CNN) são modelos de referência na classificação de imagens clínicas, no entanto, uma nova abordagem de análise de sinais biomédicos de uma dimensão, como os sinais de eletrocardiogramas ...
Detección de peatones en la noche usando Faster R-CNN e imágenes infrarrojas
(Universidad Politécnica Salesiana, 2018)
Detección de peatones en la noche usando Faster R-CNN e imágenes infrarrojas
(Universidad Politécnica Salesiana, 2018)
Detección de objetos usando redes neuronales convolucionales junto con Random Forest y Support Vector Machines
(Universidad de Chile, 2018)
En el presente trabajo de título se desarrolla un sistema de detección de objetos (localización y clasificación), basado en redes neuronales convolucionales (CNN por su sigla en inglés) y dos métodos clásicos de machine ...
Reconocimiento rápido de objetos usando objects proposals y deep learning
(Universidad de Chile, 2017)
El reconocimiento (o detección) de objetos es un área activa y en continua mejora de la
visión computacional. Recientemente se han introducido distintas estrategias para mejorar
el desempeño y disminuir los costos y el ...
Entrenando una red neuronal Mask R-CNN con imágenes sintéticas para la detección y segmentación de objetos en imágenes reales de maquinaria
(Universidad Católica San PabloPE, 2021)
En los últimos años, las redes neuronales convolucionales se han utilizado ampliamente para resolver problemas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la segmentación de objetos. Sin embargo, estas ...