| dc.contributor | Cornejo, Magdalena | |
| dc.creator | Pejkovich Balbiani, Tobías | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-03T17:33:18Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-01T16:54:48Z | |
| dc.date.available | 2023-05-03T17:33:18Z | |
| dc.date.available | 2024-08-01T16:54:48Z | |
| dc.date.created | 2023-05-03T17:33:18Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11779 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9536986 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo es proyectar el EMAE sin estacionalidad (EMAE s.e.) a un mes vista con métodos de aprendizaje supervisado, tanto desde un enfoque univariado como multivariado (utilizando una serie de indicadores económicos que se conocen anticipadamente al EMAE), y contrastarlos con respecto a otros modelos econométricos más tradicionales de series de tiempo. En definitiva, el objetivo de este trabajo es intentar obtener una estimación fiable del EMAE s.e. de forma anticipada a la publicación del dato oficial, por lo que se busca un equilibrio entre celeridad y precisión para medir la evolución de la actividad económica con un menor rezago. | |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.subject | Econometría | |
| dc.subject | Actividad Económica | |
| dc.subject | Producto Bruto Interno | |
| dc.title | Nowcasting de la actividad económica en Argentina: una aproximación desde Machine Learning | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | |
