Aplicación de metodologías para la eficiencia de la cadena de suministro: caso aplicado a una empresa de calzado en el municipio de Chinú, Córdoba

Application of methodologies for the efficiency of the supply chain: case applied to a footwear company in the municipality of Chinú, Córdoba

dc.creatorAguas Jiménez, Germán
dc.creatorRuiz Meza, José Luis
dc.creatorBurgos Díaz, María
dc.creatorMartínez Rivero, Paula
dc.creatorMadera Angulo, Yeison
dc.date2022-05-11T19:50:10Z
dc.date2022-05-11T19:50:10Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2024-06-25T20:54:02Z
dc.date.available2024-06-25T20:54:02Z
dc.identifierhttps://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2287
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9506253
dc.descriptionDentro de la cadena de suministro, la gestión de aprovisionamiento es considerada como uno de los aspectos más relevantes a lo largo de los sistemas productivos, debido a que comprende la planificación, ejecución y control de flujo eficiente y rentable de las materias primas necesarias para los procesos, lo cual permite alcanzar una mayor productividad. En este trabajo se aplicaron estrategias de control de la cadena de suministro de una empresa del sector cuero, calzado y marroquinería ubicada en el municipio de Chinú, Córdoba. Se identificaron distintos problemas enfocados en las políticas de planeación de la producción y la estandarización de tiempos de procesamiento, de manera que, mediante la estandarización de los procesos, pronósticos de demanda, selección proveedores y un modelo de planeación de la producción, se generaron escenarios de solución para los problemas identificados. Se evaluaron diferentes modelos de pronósticos tomando como mejor opción el modelo ARIMA, el cual presentó una señal de seguimiento bastante aproximada a la realidad. Se aplicaron dos modelos para la selección de proveedores (el modelo análisis jerárquico-AHP y el modelo de ponderación), con los cuales se identificaron los proveedores que cumplen con las especificaciones de la empresa. Por último, se desarrolló un modelo matemático de planeación de la producción, el cual determinó las cantidades óptimas que se deben fabricar para maximizar las ganancias de la empresa.
dc.descriptionWithin the supply chain, supply management is considered as one of the most relevant aspects along the productive systems, because it includes the planning, execution and control of efficient and profitable flow of raw materials necessary for the processes, which allows to reach a higher productivity. In this work, supply chain control strategies were applied in a company of the leather, footwear and leather goods sector located in the municipality of Chinú, Córdoba. Different problems focused on production planning policies and standardization of processing times were identified, so that, through process standardization, demand forecasts, supplier selection and a production planning model, solution scenarios were generated for the problems identified. Different forecasting models were evaluated, taking the ARIMA model as the best option, which presented a tracking signal fairly close to reality. Two models were applied for supplier selection (the hierarchical analysis-AHP model and the weighting model), which were used to identify suppliers that meet the company’s specifications. Finally, a mathematical production planning model was developed, which determined the optimal quantities to be manufactured in order to maximize the company’s profits.
dc.format18 Páginas
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Universitaria del Caribe - CECAR
dc.publisherSincelejo - Sucre Colombia
dc.relationLibro Soluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la Industria
dc.relation124
dc.relation106
dc.relationSoluciones de Ingeniería Aplicadas a Problemas en la Industria
dc.relationAlcocer-Quinteros, Patricio Rubén, and José Alberto Knudsen-González. 2019. “Desempeño Integral de Los Procesos Logísticos En Una Cadena de Suministro.” Ingeniería Industrial 40(1):78–87.
dc.relationAld, Darwin Santiago, Portalanza Molina, Byron Andr, Chipantiza Ganan Dar, and Escuela Superior Polit. 2018. “Dialnet-GestionDeLosTiem-posDePreparacionEnAparadoConLaMeto-6501349.”
dc.relationASOCIACION COLOMBIANA DE INDUSTRIALES DEL CALZADO, CUERO Y. SUS MANUFACTURAS. 2019. ¿Como Va El Sector?–Enero a Octubre 2019.
dc.relationBenmouss, Khaoula, Majida Laaziri, Samira Khoulji, Mohamed Larbi Ker-keb, and Abir El Yamami. 2019. “AHP-Based Approach for Evaluating Ergonomic Criteria.” Procedia Manufacturing 32:856–63. doi: 10.1016/j.promfg.2019.02.294.
dc.relationBures, Marek, and Pavlina Pivodova. 2015. “Comparison of Time Standar-dization Methods on the Basis of Real Experiment.” Procedia Engi-neering 100(January):466–74. doi: 10.1016/j.proeng.2015.01.392.
dc.relationCamacho, Hernando Camacho, Karol Lorena, Gómez Espinosa, and Camilo Andrés Monroy. 2012. Importancia de La Cadena de Suministros En Las Organizaciones. Panama.
dc.relationFreivalds, Andris. 2014. Ingeniería Industrial de Niebel: Métodos, Estándares y Diseño Del Trabajo. McGraw-Hill Interamericana Editores, SA de CV.
dc.relationJulian Andres Zapata Cortes. 2014. Fundamentos de La Gestión de Inventarios. Vol. 1. 1st ed. edited by D. A. Londonño Pulgarin. Medellin.
dc.relationOsorio Gómez, Juan, and Juan Orejuela Cabrera. 2008. “El Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y La Toma de Decisiones Multicriterio. Ejemplo de Aplicación.” Scientia et Technica 2(39):247–52. doi: 10.22517/23447214.3217.
dc.relationPuchkova, Alena, Julien Le Romancer, and Duncan McFarlane. 2016. “Ba-lancing Push and Pull Strategies within the Production System.” Pp. 66–71 in IFAC-PapersOnLine. Vol. 49. Elsevier B.V.
dc.relationRevista Calzado. 2019. Anuario Del Sector Mundial Del Calzado: Año 2018–Revista Del Calzado. Madrid.
dc.relationSaaty, Thomas L. 1988. “What Is the Analytic Hierarchy Process?” Pp. 109–21 in Mathematical models for decision support. Springer.
dc.relationSabaei, Davood, John Erkoyuncu, and Rajkumar Roy. 2015. “A Review of Multi-Criteria Decision Making Methods for Enhanced Main-tenance Delivery.” Procedia CIRP 37:30–35. doi: 10.1016/j.pro-cir.2015.08.086.
dc.relationSectorial. 2017. “La Ilegalidad, El Principal Protagonista Del Sector Cuero y Calzado.”
dc.relationSuhermi, Novri, Suhartono, Dedy Dwi Prastyo, and Baharuddin Ali. 2018. “Roll Motion Prediction Using a Hybrid Deep Learning and ARIMA Model.” Procedia Computer Science 144:251–58. doi: 10.1016/j.procs.2018.10.526.
dc.relationWolnowska, Anna E., and Wojciech Konicki. 2019. “Multi-Criterial Analy-sis of Oversize Cargo Transport through the City, Using the AHP Method.” Transportation Research Procedia 39(2018):614–23. doi: 10.1016/j.trpro.2019.06.063.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.sourcehttps://libros.cecar.edu.co/index.php/CECAR/catalog/view/123/178/2677-1
dc.subjectplaneación de la producción
dc.subjectpronósticos
dc.subjectdemanda
dc.subjectanálisis jerárquico
dc.subjectproduction planning
dc.subjectforecasting
dc.subjectdemand
dc.subjecthierarchical analysis
dc.titleAplicación de metodologías para la eficiencia de la cadena de suministro: caso aplicado a una empresa de calzado en el municipio de Chinú, Córdoba
dc.titleApplication of methodologies for the efficiency of the supply chain: case applied to a footwear company in the municipality of Chinú, Córdoba
dc.typeCapítulo - Parte de Libro
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPart
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIB
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85


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