dc.contributorBarraza Amador, Beatriz Cecilia
dc.contributorTeherán Sierra, Luis Guillermo
dc.creatorÁngel Gaviria, Isidro José
dc.date.accessioned2024-04-04T21:23:31Z
dc.date.accessioned2024-05-16T21:49:13Z
dc.date.available2024-04-04T21:23:31Z
dc.date.available2024-05-16T21:49:13Z
dc.date.created2024-04-04T21:23:31Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10901/28824
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9489290
dc.description.abstractLas herramientas bioinformáticas se han consolidado como la tecnología vanguardista con un uso cada vez más frecuente en áreas profesionales de especialidades clínicas, ambientales y agropecuarias, para esta última, las herramientas bioinformáticas son necesarias para una representación completa de microorganismos benéficos en suelos destinados para cultivo, entre otros usos. En la presente investigación se realizó una revisión tipo documental de investigaciones científicas que utilizaron herramientas bioinformáticas algunas de las cuales fueron (QIIME (Quantitative Insights Into Microbial Ecology), Mothur, UPARSE y Usearch), con el propósito de identificar y caracterizar microorganismos del suelo. La revisión documental, arrojó como resultado la existencia en la actualidad de una gran variedad de programas y técnicas que permiten la obtención de información de microorganismos en diferentes tipos de suelo y climas que luego se identificaron mediante bases de datos especializadas como GenBank, EMBL-EBI, DDBJ, entre otras; encontrándose principalmente microorganismos de diferentes especies pertenecientes a las Actinobacterias, Acidobacterias y Gammaproteobacterias, las cuales cumplen un papel importante en la salud de los suelos. Este trabajo ha sido pensado como documento de consulta base para futuras investigaciones en el campo de la agricultura, en donde se necesite conocer qué tipo de microorganismos benéficos para cultivos existen en los suelos de las áreas de estudio y qué herramientas bioinformáticas de las más usadas hoy en día, son las mejores para caracterizarlos e identificarlos.
dc.relationA, N. G. C.-L., A*, P. L. O.-B., & Domínguez-Viveros, J. (s.f.). Herramientas moleculares utilizadas para el análisis metagenómico. Revisión [Universidad Autónoma de Chihuahua]. http://www.scielo.org.mx/pdf/rmcp/v11n4/2448-6698-rmcp-11-04-1150.pdf
dc.relationAbril-Salcedo, D. S., Melo-Velandia, L. F., & Parra-Amado, D. (2016). Impactos de los fenómenos climáticos sobre el precio de los alimentos en Colombia. Ensayos Sobre Política Económica, 34(80), 146–158. https://doi.org/10.1016/J.ESPE.2016.03.003
dc.relationAbu El-Ghiet, U. M., Moustafa, S. A., Ayashi, M. M., El-Sakhawy, M. A., Ateya, A. A. E.-S., & Waggiallah, H. A. (2023). Characterization of Bacillus thuringiensis isolated from soils in the Jazan region of Saudi Arabia, and their efficacy against Spodoptera littoralis and Aedes aegypti larvae. Saudi Journal of Biological Sciences, 30(8), 103721. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2023.103721
dc.relationAlfonso Agudelo, L., & Kaimowitz, D. (1991). Institutional linkages for different types of agricultural technologies: Rice in the Eastern Plains of Colombia. World Development, 19(6), 697–703. https://doi.org/10.1016/0305-750X(91)90203-T
dc.relationAndrés Vergara Narváez, Jacqueline Rojas Solano2, C. G. R. (2021). Cultivos de interés comercial en el departamento del Atlántico periodo2018-2020. 30
dc.relationAssouline, S., Kamai, T., Svoray, T., & Narkis, K. (2023). Understanding the dynamics of evaporation from stony soils via laboratory experiments and numerical modeling. Journal of Hydrology, 622, 129708. https://doi.org/10.1016/J.JHYDROL.2023.129708
dc.relationAvellaneda-Torres, L. M., Sicard, T. L., Castro, E. G., & Rojas, E. T. (2020). Potato cultivation and livestock effects on microorganism functional groups in soils from the neotropical high Andean Páramo. Revista Brasileira de Ciência Do Solo, 44. https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20190122
dc.relationCabarcas, A. del C. R., & Caicedo, J. D. P. (2013). Efecto de los fenómenos de El Niño y La Niña en la precipitación y su impacto en la producción agrícola del departamento del Atlántico (Colombia). Universidad Nacional de Colombia
dc.relationCampos Ortega, H., Díaz Muñoz, G., & Campos Ortega, C. (2007). APORTES SEDIMENTARIOS DE LOS RÍOS LLUTA Y SAN JOSÉ EN LA ZONA COSTERA DE LA RADA DE ARICA, CHILE. Idesia (Arica), 25(2). https://doi.org/10.4067/S0718- 34292007000200005
dc.relationCarvajal Nieto, P., Medina Benavides, S., Bernal-Rivera, A., Calvache-Sánchez, C., & Velásquez-Roa, T. (2022). Interacciones murciélago-flor en el Bosque Seco Tropical del Valle del Cauca, Colombia. Biota Colombiana, 24(1), e1079. https://doi.org/10.21068/2539200X.1079
dc.relationCERÓN RINCÓN, LAURA E.; MELGAREJO MUÑOZ, L. M. (2005). ENZIMAS DEL SUELO: INDICADORES DE SALUD Y CALIDAD. Acta Biológica Colombiana, 10, 5–18
dc.relationCervantes-Gámez, R. G., Peñuelas-Rubio, O., Araujo-Benard, N., Fierro-Coronado, R. A., Trejo-Aguilar, D., Maldonado-Mendoza, I. E., & Cordero-Ramírez, J. D. (2021). Diversidad de hongos micorrízicos arbusculares asociados a plantas voluntarias de maíz en suelos de transición: ecosistema natural - uso agrícola. Scientia Fungorum, 51, e1330. https://doi.org/10.33885/sf.2021.51.1330
dc.relationClaverie, J. M. and C. (2011). Bioinformatics For Dummies: Wiley
dc.relationClemente, O. J. G., Díaz, M. B., Del Valle Millán Boadas, Z., & Carrera, J. M. (2014). Caracterización de las arenas y arcillas minerales de los depósitos de canal y planicie de inundación del río Portuguesa, Venezuela. Investigaciones Geográficas, Boletín Del Instituto de Geografía, 2014(85), 18–32. https://doi.org/10.14350/RIG.35291
dc.relationColtell, Ó. (2003). La disciplina de Bioinformática: definición y caracterización. Especial: Auditoría Informática
dc.relationCosta, D. P. da, Araujo, A. S. F., Pereira, A. P. de A., Mendes, L. W., França, R. F. da, Silva, T. das G. E. da, Oliveira, J. B. de, Araujo, J. S., Duda, G. P., Menezes, R. S. C., & Medeiros, E. V. de. (2022). Forest-to-pasture conversion modifies the soil bacterial community in Brazilian dry forest Caatinga. Science of The Total Environment, 810, 151943. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2021.151943
dc.relationCulchac Cuaran, L. Y., Estrada Marcillo, J. S., & Ordóñez Jurado, H. R. (2021). Cuantificación de bacterias nitrificantes en un suelo Typic melanudands en tres condiciones de uso de suelo en Pasto, Nariño, Colombia. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 22(2). https://doi.org/10.21930/rcta.vol22_num2_art:1424
dc.relationDevia-Grimaldo, L. D., Peréz-Moncada, U. A., López-D, E. O., & Varón-López, M. (2021). Hongos micorrízicos arbusculares (HMA) en bosques secos tropicales (BST) afectados por fuego y depósitos fluviovolcánicos en el departamento del Tolima, Colombia. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 45(177), 1137–1153. https://doi.org/10.18257/raccefyn.1482
dc.relationDiwediga, B., Le, Q. B., Agodzo, S., & Wala, K. (2017). Potential storages and drivers of soil organic carbon and total nitrogen across river basin landscape: The case of Mo river basin (Togo) in West Africa. Ecological Engineering, 99, 298–309. https://doi.org/10.1016/J.ECOLENG.2016.11.055
dc.relationEpinat, V., Stein, A., De Jong, S. M., & Bouma, J. (2001). A wavelet characterization of highresolution NDVI patterns for precision agriculture. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 3(2), 121–132. https://doi.org/10.1016/S0303- 2434(01)85003-0
dc.relationGarcía-Atencia, S., Martínez-Hernández, N., & Pardo-Locarno, L. C. (2015). Escarabajos fitófagos (Coleoptera: Scarabaeidae) en un fragmento de bosque seco tropical del departamento del Atlántico, Colombia. Revista Mexicana de Biodiversidad, 86(3), 754– 763. https://doi.org/10.1016/J.RMB.2015.07.009
dc.relationGarcía-Martínez, S., & Mercado-Gómez, J. D. (2017). Diversidad de briófitos en fragmentos de bosque seco tropical, Montes de María, Sucre, Colombia. Revista Mexicana de Biodiversidad, 88(4), 824–831. https://doi.org/10.1016/J.RMB.2017.10.035
dc.relationGiannitsopoulos, M. L., Burgess, P. J., Sakrabani, R., Holden, A., Saini, H., & Kirui, C. (2023). Modelling the effects of soil organic content and pH on the yield responses of tea to nitrogen fertilizer. Agricultural Systems, 212, 103754. https://doi.org/10.1016/J.AGSY.2023.103754
dc.relationGittel, A., Bárta, J., Kohoutová, I., Mikutta, R., Owens, S., Gilbert, J., Rg Schnecker, J., Wild, B., Hannisdal, B., Maerz, J., Lashchinskiy, N., Apek, P. C. ˇ, Antrů C ˇková, H. S. ˇ, Gentsch, N., Shibistova, O., Guggenberger, G., Richter, A., Torsvik, V. L., Schleper, C., & Urich, T. (2014). Distinct microbial communities associated with buried soils in the Siberian tundra. The ISME Journal, 8, 841–853. https://doi.org/10.1038/ismej.2013.219
dc.relationGuillermo Mantilla, Stella Torre, Eduardo Gómez, N. O. (s.f.). Los suelos, activdad productiva y degradación. In EL MEDIOAMBIENTE EN COLOMBIA (p. 247). http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/005192/medioambiente/cap6.pdf
dc.relationGuitarte, J. L. M., & Rubio, M. de la F. (2015). La Bioinformática. https://uned-pdls2.teltek.es/downloads/610/54099.m4a
dc.relationHarisha, S. (2013). Fundamentals of Bioinformatics. : I.K. International Publishing House Pvt. Limited
dc.relationHernández, E. B. (2008). Bioinformática: una oportunidad y un desafío
dc.relationJiang, P., Zhang, S., Xu, S., Xiong, P., Cao, Y., Chen, Z., & Li, M. (2023). Comparison of environmental DNA metabarcoding and bottom trawling for detecting seasonal fish communities and habitat preference in a highly disturbed estuary. Ecological Indicators, 146, 109754. https://doi.org/10.1016/J.ECOLIND.2022.109754
dc.relationJohanna, C., & Camacho, N. (s.f.). “EFECTO DEL USO, MANEJO Y REGIÓN GEOGRÁFICA SOBRE LOS GENES DEL CICLO DE CARBONO Y NITRÓGENO DE LA COMUNIDAD MICROBIANA EDÁFICA EN DOS REGIONES DEL VALLE DEL CAUCA
dc.relationKim, W. M., Lee, H. J., & Song, W. (2022). Environmental DNA metabarcoding effectively monitors terrestrial species by using urban green spaces. Urban Forestry & Urban Greening, 78, 127782. https://doi.org/10.1016/J.UFUG.2022.127782
dc.relationLau, C., Jarvis, A., & Ramírez, J. (2010). Colombian agriculture: Adapting to climate change. CIAT Policy Brief No. 1., 4. www.ciat.cgiar.org
dc.relationLin, K., Yang, Z., Yu, T., Ji, W., Liu, X., Li, B., Wu, Z., Li, X., Ma, X., Wang, L., & Tang, Q. (2023). Enrichment mechanisms of Mo in soil in the karst region Guangxi, China. Ecotoxicology and Environmental Safety, 255, 114808. https://doi.org/10.1016/J.ECOENV.2023.114808
dc.relationMa, J., Bei, Q., Wang, X., Lan, P., Liu, G., Lin, X., Liu, Q., Lin, Z., Liu, B., Zhang, Y., Jin, H., Hu, T., Zhu, J., & Xie, Z. (2019). Impacts of Mo application on biological nitrogen fixation and diazotrophic communities in a flooded rice-soil system. Science of The Total Environment, 649, 686–694. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2018.08.318
dc.relationMandal, A., Bag, S., Sarkar, B., Seal, M., Mondal, A., & Chatterjee, S. (2023). Soil bacterial diversity in the tropical dry deciduous forest of Ajodhya hills, Purulia, West Bengal. Acta Ecologica Sinica, 43(5), 899–906. https://doi.org/10.1016/J.CHNAES.2023.01.004
dc.relationMarcelino-Aranda, M., Torres-Ramírez, A., & Martínez Rodríguez, M. C. (2022). Identificación de la pequeña empresa familiar rural, a partir de la categorización de la agricultura familiar. Cuadernos de Administración, 38(73), e2711081. https://doi.org/10.25100/cdea.v38i73.11081
dc.relationMcColl-Gausden, E. F., Weeks, A. R., Coleman, R., Song, S., & Tingley, R. (2023). Using hierarchical models to compare the sensitivity of metabarcoding and qPCR for eDNA detection. Ecological Informatics, 75, 102072. https://doi.org/10.1016/J.ECOINF.2023.102072
dc.relationMercado Gómez, J., ArroyoMartínez, J. D., & Álvarez Pérez, P. J. (2023). Diversidad y distribución espacial de epífitas vasculares en fragmentos de bosque seco tropical del Caribe colombiano. Colombia Forestal, 26(1), 5–21. https://doi.org/10.14483/2256201X.19375
dc.relationMontero-A, F., Moreno-P, M., & Carlos Gutiérrez-M, L. (s.f.). MARIPOSAS (LEPIDOPTERA: HESPERIOIDEA Y PAPILIONOIDEA) ASOCIADAS A FRAGMENTOS DE BOSQUE SECO TROPICAL EN EL DEPARTAMENTO DEL ATLÁNTICO, COLOMBIA * O I D E A A N D PAPILIONOIDEA) ASSOCIATED WITH DRY TROPICAL FOREST FRAGMENTS IN THE DEPARTMENT OF ATLANTICO, COLOMBIA
dc.relationMontes-Pulido, C. R., Parrado-Rosselli, Á., & Álvarez-Dávila, E. (2017). Tipos funcionales de plantas como estimadores de carbono en bosque seco del Caribe colombiano. Revista Mexicana de Biodiversidad, 88(1), 241–249. https://doi.org/10.1016/J.RMB.2017.01.006
dc.relationNascimento, R. de S., Borges, V. P., & Melo, D. de C. D. (2023). Implications of climate change on water availability in a seasonally dry tropical forest in the Northeast of Brazil. Revista Ceres, 70(3), 1–11. https://doi.org/10.1590/0034-737x202370030001
dc.relationPathiraja, D., Cho, J., Kim, J., & Choi, I. G. (2023). Metabarcoding of eDNA for tracking the floral and geographical origins of bee honey. Food Research International, 164, 112413. https://doi.org/10.1016/J.FOODRES.2022.112413
dc.relationPaz Tenorio, J. A., González Herrera, R., Gómez Ramírez, M., & Velasco Herrera, J. A. (2017). Metodología para elaborar mapas de susceptibilidad a procesos de remoción en masa, análisis del caso ladera sur de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. Investigaciones Geográficas, Boletín Del Instituto de Geografía, 2017(92), 128–143. https://doi.org/10.14350/RIG.52822
dc.relationPedraza, R. O., Teixeira, K. R. S., Scavino, A. F., Salamone, I. G. de, Baca, B. E., Azcón, R., Baldani, V. L. D., & Bonilla, R. (2010). Microorganismos que mejoran el crecimiento de las plantas y la calidad de los suelos. 2010
dc.relationPizano, C., González, R., García, H., & Isaacs, P. (2021). Bosques secos tropicales en Colombia. Http://Www.Humboldt.Org.Co/En/Research/Projects/DevelopingProjects/Item/158-Bosques-Secos-Tropicales-En-Colombia
dc.relationPucha-Cofrep, D., Peters, T., & Bräuning, A. (2015). Wet season precipitation during the past century reconstructed from tree-rings of a tropical dry forest in Southern Ecuador. Global and Planetary Change, 133, 65–78. https://doi.org/10.1016/J.GLOPLACHA.2015.08.003
dc.relationRafael, H.-A. A., Pedro, R.-O. M., Roberto, M. T., & Jorge, C.-B. (2014). Simulación del fenómeno de creep en suelos arcillosos mediante reología y ecuaciones diferenciales fraccionarias. Ingeniería, Investigación y Tecnología, 15(4), 561–574. https://doi.org/10.1016/S1405-7743(14)70654-7
dc.relationRamanayaka, S., Vithanage, M., Zhang, H., & Semple, K. T. (2023). Role of soil organic matter on the retention and mobility of common plastic additives, Di(2-ethylhexyl) phthalate, bisphenol A and benzophenone, in soil. Environmental Research, 236, 116725. https://doi.org/10.1016/J.ENVRES.2023.116725
dc.relationRivera-Urbalejo, A. P., Vázquez, D., Fernández Vázquez, J. L., Rosete Enríquez, M., CesaLuna, C., Morales-García, Y. E., Muñoz Rojas, J., Quintero Hernández, V., RiveraUrbalejo, A., Vazquez-Sandoval, D., Fernández-Vázquez, J. L., Rosete-Enríquez, M., Cesa-Luna, C., Morales-García, Y. E., Muñoz-Rojas, J., & Quintero-Hernández, V. (2021). APORTES Y DIFICULTADES DE LA METAGENÓMICA DE SUELOS Y SU IMPACTO EN LA AGRICULTURA. Acta Biológica Colombiana, 26(3), 449–461. https://doi.org/10.15446/abc.v26n3.85760
dc.relationRodríguez, S., Gualotuña, T., & Grilo, C. (2017). A System for the Monitoring and Predicting of Data in Precision Agriculture in a Rose Greenhouse Based on Wireless Sensor Networks. Procedia Computer Science, 121, 306–313. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2017.11.042
dc.relationRuiz-Dager, M., & Paolini-Gomez, J. E. (2022). Indicadores biológicos de suelos lacustres y aluviales de Venezuela bajo diferentes usos. Parte 2. Evaluación de la calidad de suelos. REVISTA TERRA LATINOAMERICANA, 40. https://doi.org/10.28940/terra.v40i0.967
dc.relationSánchez Castañeda, J. (2017). Mercado de productos agrícolas ecológicos en Colombia. Suma de Negocios, 8(18), 156–163. https://doi.org/10.1016/J.SUMNEG.2017.10.001
dc.relationSegundo Métay, I. G., Bocco, G., Velázquez, A., & Gajewski, K. (2017). On the relationship between landforms and land use in tropical dry developing countries. A GIS and multivariate statistical approach. Investigaciones Geográficas, Boletín Del Instituto de Geografía, 2017(93), 3–19. https://doi.org/10.14350/RIG.56438
dc.relationSerrano Guzmán, M. F., Torrado Gómez, L. M., & Pérez Ruiz, D. D. (2013). Impacto de los derrames de crudo en las propiedades mecánicas de suelos arenosos. Revista Científica General José María Córdova, 11(12), 233. https://doi.org/10.21830/19006586.195
dc.relationSobrado, M. A., & Ehleringer, J. R. (1997). Leaf carbon isotope ratios from a tropical dry forest in Venezuela. Flora, 192(2), 121–124. https://doi.org/10.1016/S0367-2530(17)30766-1
dc.relationStellian, R., & Danna Buitrago, J. P. (2017, August). Competitividad de los productos agropecuarios colombianos en el marco del tratado de libre comercio con los Estados Unidos: análisis de las ventajas comparativas. Agosto 2017
dc.relationSuzzi, A. L., Huggett, M. J., Gaston, T. F., MacFarlane, G. R., Alam, M. R., Gibb, J., & Stat, M. (2023). eDNA metabarcoding reveals shifts in sediment eukaryote communities in a metal contaminated estuary. Marine Pollution Bulletin, 191, 114896. https://doi.org/10.1016/J.MARPOLBUL.2023.114896
dc.relationTITO, M. O. N. D. G. (s.f.). NEMATODOS EDÁFICOS INDICADORES DE LA CALIDAD DE SUELOS: PASTIZAL, CULTIVO EN LIMPIO, CULTIVO PERMANENTE, FORESTAL Y DE EXTRACCIÓN; DEL VALLE DE UCHUMAYO – AREQUIPA. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN
dc.relationTurbay, S., Nates, B., Jaramillo, F., Vélez, J. J., & Ocampo, O. L. (2014). Adaptación a la variabilidad climática entre los caficultores de las cuencas de los ríos Porce y Chinchiná, Colombia. Investigaciones Geográficas, Boletín Del Instituto de Geografía, 2014(85), 95–112. https://doi.org/10.14350/RIG.42298
dc.relationVanegas-Cubillos, M., Sylvester, J., Villarino, E., Pérez-Marulanda, L., Ganzenmüller, R., Löhr, K., Bonatti, M., & Castro-Nunez, A. (2022). Forest cover changes and public policy: A literature review for post-conflict Colombia. Land Use Policy, 114, 105981. https://doi.org/10.1016/J.LANDUSEPOL.2022.105981
dc.relationWang, H., Wang, J., Zhang, Y., He, G., & Wen, S. (2023). Spatial distribution of soil organic carbon and its response to forest growth and soil layer in Cunninghamia lanceolata plantations in mid-subtropical China. Forest Ecology and Management, 545, 121302. https://doi.org/10.1016/J.FORECO.2023.121302
dc.relationWang, L., Feng, W., Lazaro, S. A. M., Li, X., Cheng, Y., & Wang, Z. (2022). Engineering properties of soil-based controlled low-strength materials made from local red mud and silty soil. Construction and Building Materials, 358, 129453. https://doi.org/10.1016/J.CONBUILDMAT.2022.129453
dc.relationWang, W., Han, L., & Zhang, X. (2020). Winter cover crops effects on soil microbial characteristics in sandy areas of Northern Shaanxi, China. Revista Brasileira de Ciência Do Solo, 44. https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20190173
dc.relationXiaolong, C., Lingling, G., Xiaopeng, D., Yongfeng, Y., Jianwei, W., Zhan, Z., Yongzhan, C., Feiyan, H., Min, Y., Wenjie, T., & Lei, Y. (2022). Effects of Meloidogyne incognita on the fungal community in tobacco rhizosphere. Revista Brasileira de Ciência Do Solo, 46. https://doi.org/10.36783/18069657rbcs20210127
dc.relationYedith Padilla-García, C., Yedith Camacho-Sánchez, F., & Ángel Reyes-López, M. (s.f.). Environmental DNA metabarcoding: an approach for biodiversity monitoring Metabarcoding de DNA ambiental: un enfoque para el seguimiento de la biodiversidad. 16(1), 136–149. https://doi.org/10.29059/cienciauat.v16i1.1509
dc.relationZhang, Y., Feng, X., Ding, C., Liu, Y., & Liu, T. (2022). Study of cone penetration rate effects in the Yellow River Delta silty soils with different clay contents and state parameters. Ocean Engineering, 250, 110982. https://doi.org/10.1016/J.OCEANENG.2022.110982
dc.relationZhou, Y., Ma, J., Yang, J., Lv, Z., Song, Z., & Han, H. (2023). Soybean rhizosphere microorganisms alleviate Mo nanomaterials induced stress by improving soil microbial community structure. Chemosphere, 310, 136784. https://doi.org/10.1016/J.CHEMOSPHERE.2022.136784
dc.relationAtlántico, G. del. (2021). PLAN INTEGRAL DE GESTIÓN DE CAMBIO CLIMÁTICO TERRITORIAL DEL ATLÁNTICO 2040
dc.relationBartram, A. K., Jiang, X., Lynch, M. D. J., Masella, A. P., Nicol, G. W., Dushoff, J., & Neufeld, J. D. (s.f.). Exploring links between pH and bacterial community composition in soils from the Craibstone Experimental Farm. https://doi.org/10.1111/1574-6941.12231
dc.relationCarlos Gómez-Merino, F., Cruz García-Albarado, J., Iris Trejo-Téllez, L., Pérez Vázquez, A., Victoria Silva-Rojas, H., & Velasco-Velasco, J. (s.f.). Ciencias genómicas, biodiversidad del suelo y paisaje: interacciones para la sustentabilidad* Genomic sciences, soil biodiversity and landscape: interactions for sustainability.
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectHerramientas bioinformáticas
dc.subjectCultivos
dc.subjectSuelos
dc.subjectMicroorganismos benéficos
dc.titleLa bioinformática como herramienta para el conocimiento de microorganismos edáficos con potencial para la producción agrícola sostenible, recuperación y conservación de suelos


Este ítem pertenece a la siguiente institución