Análisis de parámetros ecosistémicos sobre la potencial implicación en las pesquerías, con miras a la sostenibilidad alimentaria del caribe colombiano

dc.contributorBohórquez Herrera, Jimena
dc.creatorArroyo Barros, Indira Patricia
dc.date.accessioned2024-04-04T21:10:27Z
dc.date.accessioned2024-05-16T21:49:03Z
dc.date.available2024-04-04T21:10:27Z
dc.date.available2024-05-16T21:49:03Z
dc.date.created2024-04-04T21:10:27Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10901/28823
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9489282
dc.description.abstractLa pesca es una actividad económica de gran importancia social y cultura que busca aportar a la seguridad alimentaria a las comunidades costeras. Actualmente en los Objetivo de Desarrollo Sostenible se plantea como necesidad el brindar herramientas, que puedan garantizar que esta actividad se desarrolle buscando el equilibrio entre el ecosistema y el sistema económico. En Colombia la pesca es altamente multi específica, y el nivel de desarrollo del sector está relacionado con el esfuerzo pesquero ejercido por la pesca industrial y artesanal; quienes depende de la disponibilidad de los recursos marinos y de las políticas ejercidas por el Estado. Con el fin de contribuir al desarrollo del sector se realizó un modelamiento estadístico de componentes espaciales ecosistémicos de la zona costero continental de la región Caribe Colombiana, en función de proponer estrategias de gobernanza que fortalezca la estructura de la actividad pesquera. Para este fin, se realizó un análisis descriptivo de las componentes físico química como son la salinidad, temperatura superficial del mar (TSM) y Clorifila Chla; mediante el uso de imágenes satelitales cortesía de COPERNICUS en una temporalidad de 1993 a 2019; toda esta información se relacionó con la clasificación por ecorregiones, para conocer la variabilidad durante este tiempo y realizar una caracterización de la región. Luego se modeló estadísticamente a través de la técnica de clusters y Análisis de Componentes Principales (PCA) para encontrar las semejanzas y diferencias y así relacionar esta información con fenómenos como El Niño y La Niña. Como resultado de la modelación estadística, se clasificó en tres clusters; el primero contiene a la Guajira, Palomino y Tayrona. El segundo, Magdalena, Morrosquillo y Darién. El tercero Archipiélagos Coralinos, Archipiélagos de San Andrés y Providencia y Caribe oceánico. Esta clasificación permitió relacionar las características ecosistémicas con las climáticas y describir los posibles impactos o afectaciones socioeconómicas con posibles estrategias de manejo del sistema pesquero.
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dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectSistema pesquero
dc.subjectEcorregión
dc.subjectCaribe colombiano
dc.subjectSalinidad
dc.subjectClorofila Chla
dc.subjectTemperatura superficial del mar (TSM)
dc.subjectImágenes satelitales
dc.subjectGobernanza
dc.subjectAnálsis de componentes principales (PCA)
dc.titleAnálisis de parámetros ecosistémicos sobre la potencial implicación en las pesquerías, con miras a la sostenibilidad alimentaria del caribe colombiano


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