| dc.description.abstract | Este trabajo investiga la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de proyectos, con un enfoque en la optimización de la adquisición y análisis de datos en proyectos contemporáneos. La investigación identifica enfoques de IA vigentes y su aplicabilidad en distintas etapas del ciclo de vida del proyecto, subrayando su impacto en las tareas correspondientes. Los objetivos abarcan el análisis de herramientas de IA y su relevancia en diversas fases del proyecto. La metodología empleada es cualitativa-documental, se centra en la investigación de herramientas de IA y su análisis, organizando los hallazgos de manera estructurada. La gestión de proyectos, crítica en diversas industrias, se beneficia de la IA al mejorar la automatización y la toma de decisiones. Tecnologías como el Aprendizaje Automático, Redes Neuronales Artificiales, Procesamiento del Lenguaje Natural y la Visión por Computadora se han aplicado exitosamente en campos como la medicina, la robótica y la gestión de proyectos. El análisis ético y la seguridad en la implementación de la IA en la gestión de proyectos son destacados, abordando cuestiones de privacidad de datos, transparencia algorítmica, equidad en decisiones y ciberseguridad para salvaguardar sistemas y datos sensibles. Se enfatiza la importancia de la transparencia y la responsabilidad en las decisiones basadas en IA. Los resultados de este estudio subrayan el impacto positivo de la IA en la gestión de proyectos, demostrando mejoras sustanciales en la adquisición y análisis de datos. El futuro se vislumbra con una adopción ética y responsable de la IA, lo que permitirá una gestión de proyectos más eficiente y segura. | |
