dc.contributorAlarcon Aguirre, Gabriel
dc.contributorGarate Quispe, Jorge Santiago
dc.creatorMacahuache Diaz, Cesar
dc.creatorTorres Quispe, Angela Toribia
dc.date.accessioned2023-12-29T15:57:14Z
dc.date.accessioned2024-05-16T19:08:39Z
dc.date.available2023-12-29T15:57:14Z
dc.date.available2024-05-16T19:08:39Z
dc.date.created2023-12-29T15:57:14Z
dc.date.issued2023-12
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14070/1066
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9484798
dc.description.abstractEste estudio tiene como objetivo monitorear la relación entre la reflexión óptica Sentinel-2 y la retrodispersión SAR Sentinel-1 de los cambios de la vegetación en un área de intervención antropogénica en el sector de Lagarto entre los periodos 2015 y 2022 utilizando el Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el Índice de Vegetación de Radar (RVI). El método consistió en medir y comparar el área y la distribución de categorías producida por las transformaciones NDVI y RVI. NDVI para 2015 reporta 22 784,36 ha para áreas con vegetación y 1 315,43 ha para áreas sin vegetación. Mientras que el NDVI para 2022 con 20 877,67 ha para áreas con vegetación y 3 222,13 ha para áreas sin vegetación. RVI para 2015 cuantificó 23 827,59 ha para áreas con vegetación y 272,20 ha para áreas sin vegetación, para 2022 23 702,47 ha para áreas con vegetación y 397,31 ha para áreas sin vegetación. A nivel de precisión, NDVI mostró una confiabilidad considerable y moderada para 2015 y 2022. Entre tanto, de RVI fue aceptable para 2015 y 2022. En cuanto a la relación espacial de NDVI-RVI por la I de Moran Bivariante implicó una autocorrelación positiva baja. La detección de cambios mediante NDVI y RVI destacan un cambio gradual en la cobertura de la vegetación y sin vegetación. Áreas “Sin vegetación” del 2015 al 2022 en NDVI aumentaron en 243,70%, a la vez áreas con vegetación disminuyó en -9,09%. Áreas “Sin vegetación” del 2015 al 2022 en RVI aumentaron en 146,58% y áreas con vegetación disminuyó en -0,54%. Este estudio destaca el interés de los datos ópticos y SAR de Sentinel sobre los perfiles temporales de retrodispersión SAR y NDVI de la vegetación.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMAD
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAMAD
dc.subjectSensores ópticos
dc.subjectSAR
dc.subjectNDVI
dc.subjectRVI
dc.subjectAutocorrelacion espacial
dc.subjectRetrodispersión
dc.titleMonitoreo de la vegetación mendiante índices de radar de apertura sintética (SAR) Sentinel-1 y óptica Sentinel-2 en el sector de Lagarto, provincia de Tambopata - Madre de Dios
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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