dc.contributor | Alarcon Aguirre, Gabriel | |
dc.contributor | Garate Quispe, Jorge Santiago | |
dc.creator | Macahuache Diaz, Cesar | |
dc.creator | Torres Quispe, Angela Toribia | |
dc.date.accessioned | 2023-12-29T15:57:14Z | |
dc.date.accessioned | 2024-05-16T19:08:39Z | |
dc.date.available | 2023-12-29T15:57:14Z | |
dc.date.available | 2024-05-16T19:08:39Z | |
dc.date.created | 2023-12-29T15:57:14Z | |
dc.date.issued | 2023-12 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.14070/1066 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9484798 | |
dc.description.abstract | Este estudio tiene como objetivo monitorear la relación entre la reflexión
óptica Sentinel-2 y la retrodispersión SAR Sentinel-1 de los cambios de la
vegetación en un área de intervención antropogénica en el sector de Lagarto
entre los periodos 2015 y 2022 utilizando el Índice de vegetación de diferencia
normalizada (NDVI) y el Índice de Vegetación de Radar (RVI). El método
consistió en medir y comparar el área y la distribución de categorías producida
por las transformaciones NDVI y RVI. NDVI para 2015 reporta 22 784,36 ha
para áreas con vegetación y 1 315,43 ha para áreas sin vegetación. Mientras
que el NDVI para 2022 con 20 877,67 ha para áreas con vegetación y 3 222,13
ha para áreas sin vegetación. RVI para 2015 cuantificó 23 827,59 ha para
áreas con vegetación y 272,20 ha para áreas sin vegetación, para 2022 23
702,47 ha para áreas con vegetación y 397,31 ha para áreas sin vegetación.
A nivel de precisión, NDVI mostró una confiabilidad considerable y moderada
para 2015 y 2022. Entre tanto, de RVI fue aceptable para 2015 y 2022. En
cuanto a la relación espacial de NDVI-RVI por la I de Moran Bivariante implicó
una autocorrelación positiva baja. La detección de cambios mediante NDVI y
RVI destacan un cambio gradual en la cobertura de la vegetación y sin
vegetación. Áreas “Sin vegetación” del 2015 al 2022 en NDVI aumentaron en
243,70%, a la vez áreas con vegetación disminuyó en -9,09%. Áreas “Sin
vegetación” del 2015 al 2022 en RVI aumentaron en 146,58% y áreas con
vegetación disminuyó en -0,54%. Este estudio destaca el interés de los datos
ópticos y SAR de Sentinel sobre los perfiles temporales de retrodispersión
SAR y NDVI de la vegetación. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios | |
dc.publisher | PE | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.source | Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMAD | |
dc.source | Repositorio Institucional - UNAMAD | |
dc.subject | Sensores ópticos | |
dc.subject | SAR | |
dc.subject | NDVI | |
dc.subject | RVI | |
dc.subject | Autocorrelacion espacial | |
dc.subject | Retrodispersión | |
dc.title | Monitoreo de la vegetación mendiante índices de radar de apertura sintética (SAR) Sentinel-1 y óptica Sentinel-2 en el sector de Lagarto, provincia de Tambopata - Madre de Dios | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |