dc.contributorGallegos Ramos, Nestor Antonio
dc.creatorBellido Serrano, Jhon Anderson
dc.creatorFalcón Aguilar, David Roberth
dc.date.accessioned2024-04-22T16:27:48Z
dc.date.accessioned2024-05-16T19:08:29Z
dc.date.available2024-04-22T16:27:48Z
dc.date.available2024-05-16T19:08:29Z
dc.date.created2024-04-22T16:27:48Z
dc.date.issued2024-04
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14070/1109
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9484753
dc.description.abstractLa inteligencia de negocios (BI) se ha convertido en una estrategia clave a nivel mundial para mejorar la toma de decisiones en organizaciones ayuda a recopilar, analizar y presentar datos de manera eficiente para respaldar en el ámbito de la salud, donde la gestión de indicadores y la optimización de procesos son fundamentales para mejorar la atención y los resultados de los pacientes. En el marco nacional, la implementación de BI en el sector de la salud fortalece la eficiencia y la calidad de los servicios de atención médica. La gestión de indicadores FED (Fondo de Estímulo al Desempeño) es una parte esencial de la administración de datos de salud a nivel regional. En ese sentido el estudio tiene como objetivo principal implementar técnicas de inteligencia de negocios en la gestión de indicadores FED, la población y muestra la conforman el total de madres gestantes registradas en el HIS MINSA. El diseño de este estudio fue preexperimental con dos mediciones antes y después de la implementación del dashboard. El instrumento 1, tiempos en procesos de carga de datos, permite observar la optimización y el instrumento 2, satisfacción de la información de los dashboards. Los resultados generales indican que hubo optimización del tiempo en los procesos antes y después de 11.25 minutos para un (t=-0.359; p= 0.001 <0.05) se concluyó que la implementación de herramientas de BI tuvo un impacto positivo significativo en los tiempos de los procesos en la DIRESA.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.sourceUniversidad Nacional Amazónica de Madre de Dios - UNAMAD
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAMAD
dc.subjectInteligencia de negocios
dc.subjectIndicadores FED
dc.subjectPower BI
dc.titleTécnicas de inteligencia de negocios y su incidencia en lagestión de indicadores FED en la Dirección Regional de Salud de Madre de Dios - 2022
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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