dc.contributorCastillo Valdivieso, Absalón
dc.creatorIta Ramón, Denisse del Pilar
dc.date.accessioned2023-07-31T21:24:43Z
dc.date.accessioned2024-05-16T13:15:51Z
dc.date.available2023-07-31T21:24:43Z
dc.date.available2024-05-16T13:15:51Z
dc.date.created2023-07-31T21:24:43Z
dc.date.issued2023
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12952/7928
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9471791
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como título Análisis cualitativo del modelo generalizado de redes neuronales de Hopfield, donde se presenta un estudio sistemático de redes neuronales artificiales que abordan las limitaciones del comportamiento cualitativo que, de manera específica enfocan el desempeño de las redes. Estas limitaciones son debido a las propiedades inherentes de éstas, ya que la prioridad es precisamente establecer condiciones que garanticen la existencia, unicidad y continuidad de equilibrios aislados (es decir discretos) que brindan valores superiores para el número de equilibrios asintóticamente estables. Es así que, con éste trabajo se pretende establecer resultados que localizan todos los equilibrios clasificando su estabilidad a partir de funciones de energía apropiadas.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional del Callao
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
dc.subjectFunción de amplificación
dc.subjectFunción sigmoide
dc.subjectMatriz de neuronas
dc.subjectPuntos de equilibrio
dc.subjectMatriz simétrica
dc.subjectFunción de energía
dc.titleAnálisis cualitativo del modelo generalizado de redes neuronales de Hopfield.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución