dc.contributorCastillo Paredes, Hebert Carlos
dc.contributorycristobalv@undac.edu.pe
dc.contributorcchaveza@undac.edu.pe
dc.creatorChavez Aquino, Carlos Daniel
dc.creatorCristobal Vicente, Yerson Leoncio
dc.date.accessioned2024-04-08T20:43:36Z
dc.date.accessioned2024-05-16T12:54:10Z
dc.date.available2024-04-08T20:43:36Z
dc.date.available2024-05-16T12:54:10Z
dc.date.created2024-04-08T20:43:36Z
dc.date.issued2024-03-06
dc.identifierhttp://repositorio.undac.edu.pe/handle/undac/4220
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9465475
dc.description.abstractEl trabajo de investigación que realice se titula: “Aplicación de minería de datos para mejorar la identificación de enfermedades respiratorias en el Hospital Daniel Alcides Carrión Pasco, 2023” El objetivo principal fue aplicar minería de datos para mejorar la detección de enfermedades respiratorias en el Hospital Daniel Alcides Carrión Pasco en el año 2023. El estudio utilizado fue una prueba experimental preliminar. La población estuvo compuesta por 56 pacientes y la muestra incluyó a 20 pacientes mediante el método de muestreo por conveniencia. En la muestra no probabilística, se seleccionaron como criterios de inclusión sujetos que padecían nasofaringitis aguda (resfriado), faringitis aguda, bronquitis aguda no especificada y enfermedades no especificadas. Según los criterios de exclusión, se rechazaron los pacientes que no cumplían con la historia clínica o los criterios ambulatorios del departamento. El formulario de inscripción sirve como ayuda. Este logro se logró mejorando la detección de enfermedades respiratorias en el Hospital Daniel Alcides Carrión Pasco mediante la implementación de una aplicación de minería de datos que reduce efectivamente el tiempo promedio requerido para detectar enfermedades respiratorias.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Daniel Alcides Carrión
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/dataset
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional Daniel Alcides Carrión
dc.sourceRepositorio Institucional - UNDAC
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectEnfermedades respiratorias
dc.titleAplicación de minería de datos para mejorar la identificación de enfermedades respiratorias en el Hospital Daniel Alcides Carrión Pasco, 2023
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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