| dc.contributor | Rodríguez Rivera, Franchesca Fiorella | |
| dc.creator | Chávez Huamán, Jose Armando | |
| dc.date | 2021-04-29T21:26:09Z | |
| dc.date | 2021-04-29T21:26:09Z | |
| dc.date | 2021-04-29T21:26:09Z | |
| dc.date | 2021-04-29T21:26:09Z | |
| dc.date | 2021-02-25 | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-16T02:26:29Z | |
| dc.date.available | 2024-05-16T02:26:29Z | |
| dc.identifier | Chávez, J. A. (2020). Aplicación de big data para citas médicas utilizando IA Chatbot en los años 2012 – 2020, una revisión sistemática de la literatura científica (Trabajo de investigación). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/26046 | |
| dc.identifier | 005.35 CHAV 2020 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11537/26046 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9463989 | |
| dc.description | Los Olivos | |
| dc.description | El objetivo principal de este estudio es demostrar el impacto de la aplicación de Big
data para citas médicas utilizando IA Chatbot, se identificaron revisiones de las bases de
datos como ProQuest, EBSCO, Google académico y algunos de artículos periodísticos
digitales publicadas desde el 2012 hasta diciembre del 2020, que tuvieran en el titulo los
términos Inteligencia Artificial, Chatbot, Big Data, Medical, entre otros. Se creo una lista de
50 elementos principales de los artículos científicos de autores que están netamente
comprometidos con la investigación y de base de datos de prestigio verificando la calidad
de cada estudio. Demostramos que existe un impacto positivo al aplicar este tipo de
tecnología en las empresas, siendo el punto principal reducir el tiempo de atención al cliente
además de tener un crecimiento en las ventas, reducción de costos, mejor comunicación con
el cliente, disponibilidad veinticuatro por siete. Una de las limitaciones que se encuentra
sobre esta tecnología son las leyes que lo rigen como la de proteger los datos personales,
también tenemos como limitante el tema de los costos en la implementación, no todas las
empresas podrían llegar a implementarlo, el asistente carece de emociones. Para concluir
esta tecnología trae más beneficios y ayuda a mejorar de manera activa en la vida de las
personas. Es necesario mejorar y seguir completando el proceso de búsqueda si se quiere
actualizar la versión del presente estudio y evaluar su calidad. | |
| dc.description | Trabajo de investigación | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/msword | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Privada del Norte | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.source | Universidad Privada del Norte | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UPN | |
| dc.subject | Análisis de costos | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Aplicaciones web | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | |
| dc.title | Aplicación de big data para citas médicas utilizando IA Chatbot en los años 2012 – 2020, una revisión sistemática de la literatura científica | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
