| dc.contributor | Esquivel Quiñe, Aldo | |
| dc.creator | Guarniz Calle, Alexander | |
| dc.creator | Quiroz Marquina, Wilfredo | |
| dc.date | 2017-09-02T14:54:05Z | |
| dc.date | 2017-09-02T14:54:05Z | |
| dc.date | 2015-11-20 | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-16T02:13:17Z | |
| dc.date.available | 2024-05-16T02:13:17Z | |
| dc.identifier | Guarniz, A., & Quiroz, W. (2015). Influencia de las características demográficas en la permanencia del personal: El caso de una empresa agrícola de Trujillo, Perú en el año 2014. (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/10966 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11537/10966 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9463510 | |
| dc.description | Trujillo El Molino | |
| dc.description | RESUMEN
La presente investigación, tuvo como objetivo analizar y establecer la influencia de las
características demográficas en la permanencia del personal operario de campo de la
empresa agrícola en estudio en vista de la disminución de este indicador durante los
últimos cuatro años hasta el 2014.
La metodología que se consideró adecuada para realizar el estudio fue del tipo
aplicativa, no experimental y transversal. Se empleó como métodos de investigación la
recopilación de información censal de la población de estudio (operarios de campo),
revisión documentaria digital de las características demográficas, registro de
información, análisis de las características, análisis de la permanencia, codificación de
las variables y la aplicación del modelo logístico binario (Logit).
Producto de los resultados obtenidos se logró determinar que las características
demográficas que guardan mayor significación estadística con la permanencia del
personal operario de la empresa agrícola en estudio son: la edad, estado civil y la
pertenencia de vivienda; y fueron descartadas el género, grado de instrucción,
dependientes económicos y distancia a la empresa.
En base a las características demográficas encontradas, asociadas a la permanencia
del personal operario, es posible emplear una ecuación para predecir la probabilidad
de su permanencia en la empresa. | |
| dc.description | ABSTRACT
This research aimed to analyze and establish the influence of demographic
characteristics to the permanence of the operating personnel of the agricultural field
under consideration in view of the decline of this indicator over the past four years until
2014.
The methodology that was considered adequate for the study was applicative type, not
experimental and transversal. Collecting census information from the study population
(field workers), digital document review of demographic characteristics, data logging,
analysis of the characteristics, analysis of permanence, codification of the variables
and was used as research methods application binary logistic model (Logit).
Product of the results was determined that the demographic characteristics that are
most statistically significant with the permanence of the operating personnel of the
agricultural enterprise in the study are: age, marital status and membership of housing;
They were discarded and gender, level of education, dependents and distance
company. Based on
Based on demographic characteristics found, associated with the permanence of the
operating personnel it is possible to use an equation to predict the likelihood of their
tenure with the company. | |
| dc.description | Tesis | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Privada del Norte | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Universidad Privada del Norte | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UPN | |
| dc.subject | Características demográficas | |
| dc.subject | Estabilidad laboral | |
| dc.subject | Política y estrategia empresarial | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00 | |
| dc.title | Influencia de las características demográficas en la permanencia del personal: El caso de una empresa agrícola de Trujillo, Perú en el año 2014. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
