dc.contributorTrujillo Trejo, John Ledgard
dc.creatorRodríguez Mallma, Josef Renato
dc.date2022-04-18T03:54:54Z
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dc.date2022
dc.date.accessioned2024-05-15T16:52:33Z
dc.date.available2024-05-15T16:52:33Z
dc.identifierRodríguez, J. (2022). Proyecto de implementación de un modelo Machine Learning para la evaluación de riesgo de operaciones sospechosas a los clientes de una entidad bancaria. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/17960
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9423134
dc.descriptionDescribe la implementación de un modelo Machine Learning realizada para determinar del nivel de riesgo de operaciones sospechosas a los clientes pertenecientes a una entidad bancaria, para lo cual se siguió la metodología, procesos y normas establecidas por el Banco, junto a las buenas prácticas y diseño de modelos. El esfuerzo realizado tiene como fin lograr tener un modelo que sea útil para la institución permitiéndole identificar clientes de alto riesgo.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectBancos - Innovaciones tecnológicas
dc.subjectBancos - Administración de riesgos - Perú
dc.subjectBancos - Procesamiento de datos
dc.subjectSistemas expertos (Computación)
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleProyecto de implementación de un modelo Machine Learning para la evaluación de riesgo de operaciones sospechosas a los clientes de una entidad bancaria
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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