dc.contributorPalacios Ruiz, Julio Cesar
dc.creatorLozada Rivera, Lizter Alexis
dc.creatorKusaka Espinoza, Jael Esther
dc.date2024-01-09T18:11:32Z
dc.date2024-01-09T18:11:32Z
dc.date2023-11-20
dc.date.accessioned2024-05-15T03:36:28Z
dc.date.available2024-05-15T03:36:28Z
dc.identifier000000012196144X
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10757/670821
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9417167
dc.descriptionLas empresas data driven son aquellas organizaciones que son conducidas e impulsadas por grandes datos para el desarrollo de sus operaciones de negocio. El procesamiento, transformación y análisis de este valioso insumo ocurre a través del uso de diversas herramientas analíticas las cuales agregan un valor significativo a la industria, siendo de alto impacto en la efectividad de la toma de decisiones gerenciales y, por ende, en la obtención de un alto nivel de capitalización empresarial. Esta investigación presenta las distintas posturas de los autores acerca de las diferentes soluciones analíticas que resuelven las diversas necesidades de la empresa moderna; esto con el fin de dar cara a cada uno de los desafíos que enfrenta. Los datos son uno de los activos más importantes de una empresa, los cuales contribuyen en alcanzar un nivel alto en competitividad y obtener de una sólida rentabilidad en las empresas basadas en datos. Es por ello que es importante conocer la diversas soluciones analíticas expuestas por los distintos autores, las cuales han sido implementadas en los diferentes sectores del mercado, tales como el financiero, retail, manufacturero, servicios entre otros; además contribuyen al crecimiento de las empresas y de las generaciones futuras que interactúan en un mundo volátil y digital con la finalidad de que puedan ser replicadas en las organizaciones que tengan como perspectiva liderar sus procesos organizacionales basando sus decisiones en el poder de los datos.
dc.descriptionData driven companies are those organizations that are driven and driven by big data for the development of their business operations. The processing, transformation and analysis of this valuable input occurs through the use of various computer applications and analytical tools which add significant value to the industry, with a high impact on the effectiveness of managerial decision making, and therefore obtaining with a high level of business capitalization. This research presents an exhaustive exposition of various articles that gather relevant knowledge of the digital age. This research has as a general objective to know the different positions of the authors about the different analytical solutions that solve the diverse needs of the modern company, this in order to face each of the challenges it faces. Data is one of the most important assets of a company which contributes to achieving a high level of competitiveness and therefore obtaining solid profitability in data-based companies. That is why it is important to know the various analytical solutions exposed by the different authors, which have been implemented in different market sectors, such as financial, retail, manufacturing, services, among others, this in order to They can contribute to the growth of companies and future generations that interact in a digital world and thus can replicate them in organizations that have the perspective of leading their organizational processes basing their decisions on the power of data.
dc.descriptionTrabajo de Suficiencia Profesional
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/epub
dc.formatapplication/msword
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.publisherPE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.sourceRepositorio Académico - UPC
dc.subjectInnovación
dc.subjectBig data
dc.subjectModelos de negocios
dc.subjecttecnologías innovadoras
dc.subjectHerramientas analíticas
dc.subjectDatos
dc.subjectSoluciones
dc.subjectCompetitividad
dc.subjectInnovation
dc.subjectBig data
dc.subjectBusiness models
dc.subjectInnovative technologies
dc.subjectAnalytical tools
dc.subjectData
dc.subjectSolutions
dc.subjectCompetitiveness
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00
dc.titleSoluciones analíticas en organizaciones data driven
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeTrabajo de Suficiencia Profesional


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