dc.contributorLópez Gonzales, Javier Linkolk
dc.creatorHuamán Moreto, Sandrita Aracely
dc.creatorVillalta Salas, Dany Isidro
dc.date.accessioned2024-03-13T15:45:22Z
dc.date.accessioned2024-05-08T22:07:29Z
dc.date.available2024-03-13T15:45:22Z
dc.date.available2024-05-08T22:07:29Z
dc.date.created2024-03-13T15:45:22Z
dc.date.issued2024-01-04
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12840/7338
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9382072
dc.description.abstractEn estos últimos años, la minería de datos a tomado gran importancia en las empresas, porque el uso de la misma ayuda en la toma de decisiones de los directivos. Porque los problemas de toma de decisiones se vuelven cada vez más complicados. Por lo tanto, en este artículo se propone un algoritmo probabilístico de toma de decisiones de recomendación, basado en una proyección de red bipartita. En primer lugar, combinando la información de toma de decisiones de los almacenes de venta de los productos y la venta de los panes, se establece un gráfico bipartito que conecta al almacén y al producto. Para ello se utilizó la metodología CRISP-DM. Los resultados muestran que nuestro método propuesto supera a un método de predicción simple, logrando la oportuna toma de decisiones
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Peruana Unión
dc.publisherPE
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain
dc.subjectBipartites
dc.subjectToma de decisión
dc.subjectCRISP-DM
dc.titleToma de decisiones para la venta en unidades de la línea de panes en una industria de alimentos en el Perú basado en redes bipartitas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis


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