Desarrollo de un clasificador del uso correcto de mascarillas usando redes neuronales convolucionales

Abstract

Actualmente, estamos viviendo las secuelas de una pandemia que afecto al mundo entero llegando a causar niveles alarmantes, ya que, la propagación del virus desde sus inicios fue muy agresiva alcanzando picos elevados del número de muertes a nivel mundial. Estamos hablando de la COVID-19, enfermedad causada por el nuevo coronavirus SARS CoV-2 cuyo nivel de contagio es muy elevado. Ante esta situación se optaron medidas preventivas al contagio dentro de las cuales el uso correcto de la mascarilla era imprescindible para frenar el avance de los contagios. Vivimos con un nuevo estilo de vida donde la mascarilla es una prenda de uso diario la cual con el avance de la desaparición del virus se retirará pero que de presentarse futuras enfermedades respiratorias serán nuevamente requeridas. Estamos expuestos a futuras enfermedades respiratorias similares. En este sentido el presente trabajo tiene como objetivo brindar un clasificador basado en Redes Neuronales Convolucionales el cual a partir de un conjunto de imágenes de personas utilizando correctamente la mascarilla, personas con mascarilla mal puesta y sin mascarilla nos pueda clasificar en tiempo real cuando una persona tiene la mascarilla correctamente, así como también la implementación de un modelo red neuronal convolucional que procesara las imágenes y nos dará resultados acertados