Sistema detector de somnolencia en secuencias de vídeo de conductores manejando usando visión computacional

Abstract

La presente investigación desarrolla un sistema que detecta somnolencia en conductores de automóviles, este sistema forma parte de los denominados sistemas avanzados de ayuda al conductor (S.A.A.C), el cual tendrá tres tareas relevantes: detectar rostros, detectar ojos y analizar el estado del conductor. En la actualidad existen sólo prototipos de sistemas que detectan somnolencia en los conductores, que aún no son implantados en el sistema de seguridad de los vehículos. Al realizar esta investigación se tuvo en cuenta conceptos relacionados con ingeniería de software, visión computacional, somnolencia durante la conducción y secuencias de vídeo; para la implementación del sistema fue necesario basarse en la arquitectura de construcción de un sistema de visión computacional y para la programación se utilizó el lenguaje de programación Python con apoyo de librerías como OpenCV Y Dlib. Finalmente se analizó el comportamiento del sistema de asistencia al conductor, del cual se obtuvo resultados de más del 90% de detecciones acertadas del total de pruebas realizadas