dc.contributorRamírez Lara, Guillermo Teodoro
dc.creatorVila Gabriel, Roberto
dc.date.accessioned2024-01-31T16:55:58Z
dc.date.accessioned2024-05-08T00:01:52Z
dc.date.available2024-01-31T16:55:58Z
dc.date.available2024-05-08T00:01:52Z
dc.date.created2024-01-31T16:55:58Z
dc.date.issued2023
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14414/20573
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9350957
dc.description.abstractBasado en la referencia [7], en este trabajo de investigación exploramos la conexión entre convergencia en distribución y convergencia en distancia de Wasserstein en el contexto de variables aleatorias asociadas positivamente. Nuestros resultados amplían algunos principios de invariancia conocidos para secuencias de variables aleatorias con la propiedad de Fortuin-Kasteleyn-Ginibre (FKG). Aplicamos nuestros resultados en el contexto de las medidas de Gib
dc.description.abstractABSTRACT Based on reference [7], in this research work we explore the connection between convergence in distribution and convergence in Wasserstein distance in the context of positively associated random variables. Our results extend some known invariance principles for sequences with Fortuin-Kasteleyn-Ginibre (FKG) property. We apply our results in the context of Gibbs meausures.
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.publisherPE
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujillo
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRU
dc.subjectTeorema del limite central, distancia de Wasserstein, asociación positiva, medidas de Gibbs
dc.titleTeoremas del límite central para procesos aleatorios dependientes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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