dc.contributorPacheco Torres, Juan Francisco
dc.creatorArgomedo Salazar, Dina Betsabé
dc.creatorRojas Sigüenza, Josué Spencer
dc.date.accessioned2023-08-01T16:27:34Z
dc.date.accessioned2024-05-07T23:30:22Z
dc.date.available2023-08-01T16:27:34Z
dc.date.available2024-05-07T23:30:22Z
dc.date.created2023-08-01T16:27:34Z
dc.date.issued2023
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14414/18524
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9349095
dc.description.abstractEl trabajo de investigación tuvo como principal objetivo determinar la influencia de la solución Business Intelligence en el análisis del comportamiento del covid-19 antes y después de la vacunación en el Perú (2020-2022). Además, se aplicó la metodología Kimball y se trabajó como población la información libre de la plataforma de datos abiertos del gobierno del Perú. En cuanto al diseño de investigación se aplicó pre experimento y para la solución se usó el software Power BI Desktop. Se obtuvo resultados como: Los usuarios con un 80% está totalmente de acuerdo y un 20% de acuerdo que consideran la solución Business Intelligence es crucial para entender la evolución de la COVID 19, también se concluye como satisfactorio la solución planteada y que los reportes generados son fáciles de entender, es decir que pueden interpretar los datos y gráficos estadísticos obtenidos
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujillo
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRU
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectVacunación
dc.subjectBusiness intelligence
dc.subjectPower BI
dc.titleSolución Business Intelligence para mejorar el análisis del comportamiento del COVID-19 antes y después de la vacunación en el Perú (2020-2022)
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución