dc.contributorRisco Dávila, Carlos Alfonso
dc.creatorZavala Guevara, José Antonio
dc.date.accessioned2018-07-03T14:58:10Z
dc.date.accessioned2024-05-07T23:20:59Z
dc.date.available2018-07-03T14:58:10Z
dc.date.available2024-05-07T23:20:59Z
dc.date.created2018-07-03T14:58:10Z
dc.date.issued2017
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14414/10400
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9348677
dc.description.abstractEl sector pesquero entrega una importante contribución a las exportaciones nacionales, siendo una de las actividades más transcendentales para la economía del país. Esto se debe principalmente a la variedad de recursos pesqueros en el tiempo, siendo este uno de los principales factores que puede entorpecer y restringir el desarrollo sustentable del sector. Consecuencia de ello es que en esta última década la exportación pesquera tuvo un declive, por esto que en el presente proyecto de investigación se desea saber si ¿Es más eficiente las redes neuronales que los modelos arima para el pronóstico de la exportación pesquera del Perú? Este trabajo tuvo como objetivo principal determinar la eficiencia de redes neuronales en el pronóstico de la exportación pesquera en comparación con los modelos arima. Para cumplir con mí objetivo modele la serie exportación pesquera del Perú mediante la metodología de redes neuronales y modelos arima, encontrando a la metodología de redes neuronales que es más eficiente que modelos arima para pronósticos
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujillo
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRU
dc.subjectRedes neuronales, Modelos Arima, Exportación pesquera
dc.titlePronóstico de la exportación pesquera por redes neuronales y modelos ARIMA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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