Modelo matemático para pronosticar los costos diarios de operación mina en Unidad Minera Huinchos - Apurímac - 2023

Abstract

Esta investigación tuvo como objetivo principal desarrollar un modelo matemático que permita pronosticar los costos diarios de operación mina en la Unidad Minera Huinchos. La metodología empleada en la investigación fue de tipo aplicada, nivel explicativo y de diseño cuasi-experimental. Para realizar el entrenamiento se usó un 80 % de la muestra se emplearon los modelos de regresión lineal, random forest, árbol de decisión, máquina de vector soporte, gradient boosting y una red neuronal perceptrón, luego se validó el modelo con el 20% restante de los datos mediante métricas. La muestra utilizada para desarrollar esta investigación fue un conjunto de datos de humedad, stripping ratio, producción diaria y costos diarios de operación mina con un total de 462 días reportados. Los resultados de la importancia de la variable producción diaria según el modelo de gradient boosting se obtuvo un valor de 92% de aporte al pronóstico de los costos diarios de operación mina, el modelo de mejores predicciones fue el de gradient boosting con un coeficiente de determinación mayor al 92% y un RMSE de 0.67, se concluyó que a medida que la producción aumente también aumentan los costos diarios de operación mina pero en menor medida y el mejor modelo para realizar esta predicción es el gradient boosting, este modelo predictivo permitirá tomar medidas correctivas operativas cuando se pronostique un costo diario de operación mina con un valor menor a un 90% de exactitud frente al real.