| dc.description.abstract | Los modelos de pronóstico son por su misma definición herramientas para cuantificar fenómenos para desarrollar metodologías para la toma de decisiones. Tomando en cuenta esta situación se planteó el siguiente problema: ¿Cuál es el modelo de pronóstico de la cantidad por paquete y las ventas en soles de la empresa Rubio SAC?
Por medio de los modelos de pronóstico podemos describir fenómenos financieros y comerciales en términos estadísticos, los cuales nos permiten ver las cosas desde las perspectivas adecuadas y bajos términos directamente aplicados al caso, para finalmente tomar una decisión que permita tanto la eficiencia económica como técnica en las empresas. Específicamente, los Modelos ARIMA son el objetivo de esta investigación. Se dice que los modelos ARIMA reflejan el comportamiento de un fenómeno a través de un cierto periodo.
Se llegó a determinar que el modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,2), El modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de las ventas en soles por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,1) . Y los pronósticos estimados para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,2) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 1524.34, 2° con 1513.24 y 3º con 1513.24, los pronósticos estimados para la serie histórica de las ventas en soles de la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,1) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 19025.7, 2° con 19025.7 y 3º con 19025.7 | |
