dc.creatorShiguihara Juarez, Pedro Nelson
dc.date.accessioned2022-11-03T17:55:34Z
dc.date.accessioned2024-05-07T03:33:54Z
dc.date.available2022-11-03T17:55:34Z
dc.date.available2024-05-07T03:33:54Z
dc.date.created2022-11-03T17:55:34Z
dc.date.issued2021-03
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10757/662199
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9331106
dc.description.abstractEl curso de especialidad de Tópicos en Ciencias de la Computación, de la carrera de Ciencias de la Computación, es de carácter teórico-práctico y está dirigido a los estudiantes del sétimo ciclo. El curso busca desarrollar la competencia general de pensamiento crítico y la competencia específica de responsabilidad ética y profesional acorde con el ABET-Student Outcome(E) y la competencia específica de necesidad de aprendizaje de por vida acorde con el ABET-Student Outcome(H). Actualmente, existen tareas complejas que, considerando la investigación y el desarrollo de software, no pueden ser modelados y resueltos de manera determinística a nivel computacional. Estas tareas pueden ser automatizadas al considerar modelos probabilísticos basados en machine learning. El curso trata los fundamentos de los modelos de grafos probabilísticos y del aprendizaje automático probabilístico buscando modelar soluciones a tareas reales y complejas a través de clustering y clasificación.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.sourceRepositorio Académico - UPC
dc.subjectComputación
dc.subjectCC58
dc.titleTópicos en Ciencias de la Computación - CC58 - 202101
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/report


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