dc.creator | Shiguihara Juarez, Pedro Nelson | |
dc.date.accessioned | 2022-11-03T17:55:34Z | |
dc.date.accessioned | 2024-05-07T03:33:54Z | |
dc.date.available | 2022-11-03T17:55:34Z | |
dc.date.available | 2024-05-07T03:33:54Z | |
dc.date.created | 2022-11-03T17:55:34Z | |
dc.date.issued | 2021-03 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/10757/662199 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9331106 | |
dc.description.abstract | El curso de especialidad de Tópicos en Ciencias de la Computación, de la carrera de Ciencias de la
Computación, es de carácter teórico-práctico y está dirigido a los estudiantes del sétimo ciclo. El curso busca
desarrollar la competencia general de pensamiento crítico y la competencia específica de responsabilidad ética y
profesional acorde con el ABET-Student Outcome(E) y la competencia específica de necesidad de aprendizaje
de por vida acorde con el ABET-Student Outcome(H).
Actualmente, existen tareas complejas que, considerando la investigación y el desarrollo de software, no pueden
ser modelados y resueltos de manera determinística a nivel computacional. Estas tareas pueden ser
automatizadas al considerar modelos probabilísticos basados en machine learning. El curso trata los
fundamentos de los modelos de grafos probabilísticos y del aprendizaje automático probabilístico buscando
modelar soluciones a tareas reales y complejas a través de clustering y clasificación. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
dc.source | Repositorio Académico - UPC | |
dc.subject | Computación | |
dc.subject | CC58 | |
dc.title | Tópicos en Ciencias de la Computación - CC58 - 202101 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | |