| dc.creator | Alcántara Gavidia, Luis Alberto | |
| dc.creator | Ramírez Sologuren, Guillermo Antonio Enrique | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-31T22:58:49Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-07T03:30:00Z | |
| dc.date.available | 2022-10-31T22:58:49Z | |
| dc.date.available | 2024-05-07T03:30:00Z | |
| dc.date.created | 2022-10-31T22:58:49Z | |
| dc.date.issued | 2021-03 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10757/661921 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9330828 | |
| dc.description.abstract | La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales constituyendo un factor
crítico de éxito como fuente para la acertada toma de decisiones y adecuada selección de estrategias.
Este es el segundo curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios
a través de sus cursos electivos.
Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al
desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación.
El curso Analyst I es de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de las carreras de la Facultad de
Negocios, resalta la comprensión de disciplinas diversas, entre ellas: estadística, minería de datos, aprendizaje
automático y analítica predictiva. Los resultados del análisis de datos deben comunicarse de manera eficaz, y las
imágenes y gráficos son herramientas útiles para este propósito. Los estudiantes explorarán los principios de la
comunicación eficaz y compartirán conocimientos e implicaciones de las técnicas de visualización de datos. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
| dc.source | Repositorio Académico - UPC | |
| dc.subject | AD2187 | |
| dc.title | Data Science - Analyst I - AD2187 - 202101 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report | |
