| dc.creator | Alcántara Gavidia, Luis Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-31T22:58:40Z | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-07T03:28:51Z | |
| dc.date.available | 2022-10-31T22:58:40Z | |
| dc.date.available | 2024-05-07T03:28:51Z | |
| dc.date.created | 2022-10-31T22:58:40Z | |
| dc.date.issued | 2021-03 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10757/661886 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9330793 | |
| dc.description.abstract | La importancia de la ciencia de datos abarca todos los sectores y ámbitos empresariales siendo un factor
determinante para la toma de decisiones y selección de estrategias.
Este es el tercer curso del Programa Data Science ofrecido por UPC a los alumnos de la facultad de negocios a
través de sus cursos electivos.
Al realizar los 5 cursos electivos del programa el alumno obtiene una mención Data Science UPC. Al
desarrollar cada curso, obtiene un certificado de culminación.
El curso Analyst II es de carácter teórico-práctico, resalta la relevancia de la ciencia de datos y la
transversalidad entre disciplinas como: estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica
predictiva. Los estudiantes aplicarán herramientas estadísticas para el análisis, comprensión y la comunicación
eficaz, compartirán conocimientos y aplicaciones de las técnicas de minería de datos. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
| dc.source | Repositorio Académico - UPC | |
| dc.subject | AD2188 | |
| dc.title | Data Science - Analyst II - AD2188 - 202101 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/report | |
