Mathematical modeling of optimal maintenance inspection frequencies for parallel lathes as a function of operational context

Modelación matemática de frecuencias óptimas de inspecciones de mantenimiento para tornos paralelos en función del contexto operacional

dc.creatorLópez Telenchana, Luis Stalin
dc.creatorRamos Araujo, Cristina Estefanía
dc.creatorPérez Londo, Natalia Alexandra
dc.creatorMoyón Moyón, Carmen del Rocio
dc.date2023-08-22
dc.date.accessioned2024-04-29T17:01:36Z
dc.date.available2024-04-29T17:01:36Z
dc.identifierhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2667
dc.identifier10.33262/concienciadigital.v6i3.2.2667
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9254401
dc.descriptionThe optimization of maintenance frequencies using the prediction of failure occurrence resulting from mathematical modeling and in particular through the use of Autoregressive Integrated Moving Average Models (ARIMA) is a topic that has been investigated and developed in recent years, because the results obtained reflect the increase of the different productivity indexes of the intervened machines and equipment, that is, the efficiency and effectiveness of these models in the estimation of these frequencies has been proven. It has been applied a methodology that starts from the generation of a time series based on the Times of Good Operation (TTF) that are recorded in the maintenance logs of the parallel lathe TR - 01, this series is mathematically modeled with the objective of generating an adequate forecast of the appearance of new failures, this allowed to reduce key performance indicators at industrial level as the Average Time of Repair and Maintenance Costs up to 35%, also the repeatability and reproducibility of the proposed methodology makes that the study can be implemented in any physical asset.en-US
dc.descriptionLa optimización de frecuencias de mantenimiento utilizando el pronóstico de ocurrencia de fallas resultado de modelación matemática y en particular  a través del empleo de Modelos Autorregresivos Integrado de Promedio Móvil (ARIMA) es un tema que ha venido siendo investigado y desarrollado en los últimos años, debido a que los resultados obtenidos reflejan el aumento de los distintos índices de productividad de las máquinas y equipos intervenidos, es decir se ha comprobado la eficacia, la eficiencia y la efectividad que tiene dichos modelos en la estimación de dichas frecuencias. Se ha aplicado una metodología que parte de la generación de una serie temporal en función de los Tiempos de Buen Funcionamiento (TTF) que se encuentran registrados en las bitácoras de mantenimiento del torno paralelo TR - 01, esta serie es modelada matemáticamente con el objetivo de generar un pronóstico adecuado de la aparición de nuevas fallas, esto permitió reducir indicadores clave de desempeño a nivel industrial como el Tiempo Medio de Reparación y los Costos de Mantenimiento hasta en un 35%, además la repetibilidad y la reproducibilidad de metodología planteada hace que el estudio se pueda implementar en cualquier activo físico.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/plain
dc.formatapplication/epub+zip
dc.languagespa
dc.publisherCiencia Digital Editoriales-ES
dc.relationhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2667/6693
dc.relationhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2667/6694
dc.relationhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2667/6937
dc.relationhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2667/7345
dc.rightsDerechos de autor 2023 ConcienciaDigitales-ES
dc.sourceConcienciaDigital; Vol. 6 Núm. 3.2 (2023): Estructura de datos; 77-96es-ES
dc.sourceConcienciaDigital; Vol. 6 No. 3.2 (2023): Estructura de datos; 77-96en-US
dc.sourceConcienciaDigital; v. 6 n. 3.2 (2023): Estructura de datos; 77-96pt-BR
dc.source2600-5859
dc.source2600-5859
dc.source10.33262/concienciadigital.v6i3.2
dc.subjectOptimization, frequencies, maintenance, logbook, model, autoregressive, forecasting.en-US
dc.subjectOptimización, frecuencias, mantenimiento, bitácora, modelo, autoregresivo, pronóstico.es-ES
dc.titleMathematical modeling of optimal maintenance inspection frequencies for parallel lathes as a function of operational contexten-US
dc.titleModelación matemática de frecuencias óptimas de inspecciones de mantenimiento para tornos paralelos en función del contexto operacionales-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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