Aplicaciones de la distribución de Weibull en el estudio de la fiabilidad
Applications of the Weibull distribution in the study of reliability
| dc.creator | Gallegos Londoño, César Marcelo | |
| dc.creator | García Mora, Félix Antonio | |
| dc.creator | Caicedo Benavides, Fausto Ulpiano | |
| dc.date | 2022-07-05 | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-29T17:01:07Z | |
| dc.date.available | 2024-04-29T17:01:07Z | |
| dc.identifier | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2203 | |
| dc.identifier | 10.33262/concienciadigital.v5i3.2203 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9254109 | |
| dc.description | Introducción: Para resolver mochos problemas en el ámbito de la gestión del mantenimiento u la Confiabilidad en Activos Físicos es resuelta mediante el análisis de datos a través de procesos estadísticos, una de estas aplicaciones es la distribución de Weibull. Objetivos: El presente estudio tiene como objetivo citar algunas aplicaciones de la distribución de Weibull y su aplicación en el campo de la fiabilidad. Aplicando la versatilidad de la distribución de Weibull, se presenta el modelo de cálculo de los estimadores de la fiabilidad para equipos reparables y no reparables, para ello utiliza el método de los mínimos cuadrados tomando en cuenta la ecuación bi-paramétrica de Weibull. Metodología: Se utilizo una muestra de 119 fallos de cuarenta grupos electrógenos de la misma marca, se describen claramente los pasos para el cálculo de los parámetros de la distribución con el método de los mínimos cuadrados utilizando el software Excel, se graficaron las funciones de densidad de probabilidad, de probabilidad de fallo acumulado, de supervivencia y de la tasa de fallos instantánea, finalmente se ensayaron varios tiempos de ensayo para las demostraciones las estimaciones futuras de la fiabilidad. Como segunda aplicación de despejo el tiempo de la ecuación de la Fiabilidad R(t) con ello se puede obtener para un determinado modo de fallo el tiempo de frecuencia de cambio de un activo reemplazable después de la ocurrencia de un fallo. La tercera aplicación es la determinación del tercer parámetro de la distribución de Weibull con un método gráfico, para ello se tomó una muestra de 130 fallos, se utilizó inicialmente la agrupación de datos mediante los rangos de clase definidos en un historial de frecuencias, luego se seleccionaron valores aleatorios cercanos a la primera falla para probarlos mediante un contraste de datos entre el ultimo datos de cada rango de clase con cada uno de los datos estimados, al graficarlos se determina cuál de ellos se aproxima de mejor manera a una recta. Resultados: se obtuvieron tres aplicaciones donde de aplica la distribución de Weibull, utilizando diferentes bases de datos para el análisis de cada caso. Conclusiones: La distribución de Weibull es muy adaptable, puede abarcar a otras distribuciones como las distribuciones Exponencial y Normal, además puede trabajar pocos o muchos datos y en base a ella se han desarrollado múltiples aplicaciones en el ámbito de la Fiabilidad | es-ES |
| dc.description | Introduction: To solve many problems in the field of maintenance management and Reliability in Physical Assets is solved by analyzing data through statistical processes, one of these applications is the Distribution of Weibull. Objective: The present study aims to quote some of the Weibull distribution applications and its use in the field of reliability. Applying the Weibull distribution versatility, the calculation model of the reliability estimators for repairable and non-repairable equipment is presented, therefore the method of least squares is used, considering the Weibull bi-parametric equation. Methodology: A sample of 119 failures of forty generator sets of the same mark was used, the steps for calculating the distribution parameters with the method of least squares using Excel software are clearly described, the probability density functions, cumulative failure probability, survival, and instantaneous failure rate were plotted, finally several test times were evaluated to demonstrate future estimates of reliability. As a second application of resolving the time of the Reliability equation R(t) it is possible to obtain for a certain failure mode the change frequency time of a replaceable asset after the occurrence of a failure. The third application is the third parameter of the Weibull distribution determination with a graphical method, for which a sample of 130 failures was taken, data grouping was initially used through the class ranges defined in a frequency history, then random values close to the first fault were selected to test them by contrasting data between the last data of each class range with each of the estimated data, when graphing them, it is determined which of them best approximates a straight line. Result: three applications were obtained where the Weibull distribution is applied, different databases were used for the analysis of each case. Conclusions: The Weibull distribution is very adaptable, it can cover other distributions such as exponential and normal distributions, it can also work whit little or a lot of data, based on its multiple applications have been developed in the field of Reliability. | en-US |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/plain | |
| dc.format | application/epub+zip | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Ciencia Digital Editorial | es-ES |
| dc.relation | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2203/5414 | |
| dc.relation | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2203/5415 | |
| dc.relation | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/2203/5479 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2022 ConcienciaDigital | es-ES |
| dc.source | ConcienciaDigital; Vol. 5 Núm. 3 (2022): Mente conciente; 48-67 | es-ES |
| dc.source | ConcienciaDigital; Vol. 5 No. 3 (2022): Mente conciente; 48-67 | en-US |
| dc.source | ConcienciaDigital; v. 5 n. 3 (2022): Mente conciente; 48-67 | pt-BR |
| dc.source | 2600-5859 | |
| dc.source | 2600-5859 | |
| dc.source | 10.33262/concienciadigital.v5i3 | |
| dc.subject | reliability, probabilities, Weibull distributions, characteristic life parameter, random variables | en-US |
| dc.subject | fiabilidad, probabilidades, distribución de Weibull, parámetro de vida característica, variables aleatorias | es-ES |
| dc.title | Aplicaciones de la distribución de Weibull en el estudio de la fiabilidad | es-ES |
| dc.title | Applications of the Weibull distribution in the study of reliability | en-US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |