Metodologías de optimización del mantenimiento enfocado a transformadores de potencia: Una revisión del estado del arte
Preventive maintenance optimization methodologies focused on power transformers: A state of the art review
| dc.creator | Villacrés-Parra, Sergio Raúl | |
| dc.creator | Viscaíno-Cuzco, Mayra Alexandra | |
| dc.creator | Gallegos-Londoño, César Marcelo | |
| dc.date | 2021-08-05 | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-29T17:00:24Z | |
| dc.date.available | 2024-04-29T17:00:24Z | |
| dc.identifier | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1827 | |
| dc.identifier | 10.33262/concienciadigital.v4i3.1.1827 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9253751 | |
| dc.description | Introducción. De todos los equipos que conforman el sistema eléctrico, el transformador de potencia es uno de los equipos más importantes debido a su criticidad, los elevados costos de mantenimiento, los prolongados tiempos de reparación y el impacto que causa un fallo, tanto en la reducción de la fiabilidad del sistema, como en las pérdidas generadas a los usuarios; conducen a que evitar la ocurrencia de los fallos sea un tema de vital importancia, para ello el mantenimiento desempeña un rol fundamental. Objetivo. Identificar los algoritmos de optimización del mantenimiento que sean aplicables a transformadores de potencia, a través de un estudio del estado del arte. Metodología. Consistió en una revisión sistemática de literatura publicada en bases de datos como Scopus, desarrollándose en tres etapas generales: búsqueda, selección y análisis. Resultados. Como resultado de la etapa de búsqueda, se obtuvieron 40 artículos, finalmente 11 artículos pasaron al proceso de análisis; donde se identificaron que los algoritmos de optimización más empleado fueron: el que se basa en la Simulación de Montecarlo (27%) y Programación Lineal (18%). El 64% de las investigaciones arrancan el proceso de optimización, sobre la implementación de alguna estrategia de mantenimiento sea preventiva y/o correctiva. Conclusión. Los procesos de optimización buscan minimizar los costos de mantenimiento, maximizar la fiabilidad, minimizar el deterioro del activo o una combinación de ellos. | es-ES |
| dc.description | Introduction. Of all the equipment that makes up the electrical system, the power transformer is one of the most important equipment due to its criticality, high maintenance costs, long repair times and the impact caused by a failure, both in the reduction of the reliability of the system, as in the losses generated to users; lead to avoiding the occurrence of failures is a matter of vital importance, for this maintenance plays a fundamental role. Aim. Identify the maintenance optimization algorithms that are applicable to power transformers, through a study of the state of the art. Methodology. It consisted of a systematic review of literature published in databases such as Scopus, carried out in three general stages: search, selection and analysis. Results. As a result of the search stage, 40 articles were obtained, finally 11 articles went to the analysis process; where it was identified that the most used optimization algorithms were: the one based on the Monte Carlo Simulation (27%) and Linear Programming (18%). 64% of the investigations start the optimization process, on the implementation of a maintenance strategy, be it preventive and / or corrective. Conclusion. Optimization processes seek to minimize maintenance costs, maximize reliability, minimize asset deterioration, or a combination of them. | en-US |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/plain | |
| dc.format | application/epub+zip | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Ciencia Digital Editorial | es-ES |
| dc.relation | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1827/4515 | |
| dc.relation | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1827/4516 | |
| dc.relation | https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1827/4546 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2021 ConcienciaDigital | es-ES |
| dc.source | ConcienciaDigital; Vol. 4 Núm. 3.1 (2021): Análisis Informático; 238-252 | es-ES |
| dc.source | ConcienciaDigital; Vol. 4 No. 3.1 (2021): Computer Analysis; 238-252 | en-US |
| dc.source | ConcienciaDigital; v. 4 n. 3.1 (2021): Análisis Informático; 238-252 | pt-BR |
| dc.source | 2600-5859 | |
| dc.source | 2600-5859 | |
| dc.source | 10.33262/concienciadigital.v4i3.1 | |
| dc.subject | Power transformer, maintenance optimization, optimization algorithm, maintenance cost, reliability. | en-US |
| dc.subject | Transformador de potencia, optimización del mantenimiento, algoritmo de optimización, costo de mantenimiento, fiabilidad. | es-ES |
| dc.title | Metodologías de optimización del mantenimiento enfocado a transformadores de potencia: Una revisión del estado del arte | es-ES |
| dc.title | Preventive maintenance optimization methodologies focused on power transformers: A state of the art review | en-US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |