Automatización del diagnóstico de índice de masa corporal (IMC) y sus factores de riesgo para la salud. Evaluación antropométrica en universitarios

Automation of the diagnosis of the Body Mass Index (BMI) and its health risk factors. Anthropometric evaluation in university

dc.creatorGuananga Díaz, Nelly Ivonne
dc.creatorGuananga Díaz, Freddy Román
dc.creatorGarcía Ríos, Cecilia Alejandra
dc.creatorGuerrero Rivera, Absalón Wilberto
dc.date2020-08-07
dc.date.accessioned2024-04-29T16:57:59Z
dc.date.available2024-04-29T16:57:59Z
dc.identifierhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1380
dc.identifier10.33262/concienciadigital.v3i3.1.1380
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9253391
dc.descriptionEl objetivo del trabajo fue automatizar el diagnóstico del Índice de Masa Corporal (IMC) y sus factores de riesgo para la salud. Se ha realizado un estudio transversal analítico en 232 estudiantes (67,24 % mujeres y 32,72 % hombres) de la carrera de química de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) de Riobamba, Ecuador. El estudio se basó en medidas antropométricas: edad, sexo, estatura, peso, cintura y cadera. Posteriormente, se estableció el IMC, % grasa, distribución de grasa y riesgos para la salud según la clasificación de la OMS.  Para el análisis de los datos se utilizó un modelo de regresión múltiple. El análisis muestra que el IMC tiene una fuerte asociación con él % grasa, la misma que a su vez es muy diferenciada según el sexo. En hombres: edad promedio (21,76 ± 2,44) años, % Grasa (16,91 ± 3,99), IMC (23,37 ± 3,20) Kg/m2, y distribución de grasa (88,06 ± 4,97); en mujeres: edad promedio (20,94 ± 1,90) años, % grasa (27,34 ± 4,34), IMC (23,46 ± 3,56) Kg/m2 y distribución de grasa (85,16 ± 5,87). Riesgos de salud en general: normal 64,66 %, delgadez I 5,17%, delgadez II 1,29 %, delgadez III 0,43 %, sobrepeso 23.70 % (14,65% mujeres, 9 % hombres), obesidad I 3,31 % y obesidad II 0,43 %. Los indicadores antropométricos identifican riesgos para la salud que deben ser atendidos de forma emergente a corto y mediano plazo.es-ES
dc.descriptionProduction The objective of the work was to automate the diagnosis of the Body Mass Index (BMI) and its risk factors for health. An analytical cross-sectional study has been carried out in 232 students (67.24% women and 32.72% men) of the chemistry career of the Higher Polytechnic School of Chimborazo (ESPOCH) in Riobamba, Ecuador. The study was based on anthropometric measures: age, sex, height, weight, waist and hip. Subsequently, the BMI, % fat, fat distribution and health risks were established according to the WHO classification. For data analysis, a multiple regression model was used. The analysis shows that BMI has a strong association with % fat, which in turn is highly differentiated according to sex. In men: mean age (21.76 ± 2.44) years, % Fat (16.91 ± 3.99), BMI (23.37 ± 3.20) Kg/m2, and fat distribution (88.06 ± 4.97); in women: mean age (20.94 ± 1.90) years, % fat (27.34 ± 4.34), BMI (23.46 ± 3.56) Kg/m2 and fat distribution (85.16 ± 5.87). General health risks: normal 64.66%, thin I 5.17%, thin II 1.29%, thin III 0.43 %, overweight 23.70% (14.65 % women, 9 % men), obesity I 3.31 % and obesity II 0.43 %. Anthropometric indicators identify health risks that must be addressed in an emergent way in the short and medium term.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/plain
dc.formatapplication/epub+zip
dc.languagespa
dc.publisherCiencia Digital Editoriales-ES
dc.relationhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1380/3405
dc.relationhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1380/3406
dc.relationhttps://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/ConcienciaDigital/article/view/1380/3407
dc.rightsDerechos de autor 2020 ConcienciaDigitales-ES
dc.sourceConcienciaDigital; Vol. 3 Núm. 3.1 (2020): Educación & Virtual ; 189-211es-ES
dc.sourceConcienciaDigital; Vol. 3 No. 3.1 (2020): Education & Virtual; 189-211en-US
dc.sourceConcienciaDigital; v. 3 n. 3.1 (2020): Educación & Virtual ; 189-211pt-BR
dc.source2600-5859
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dc.source10.33262/concienciadigital.v3i3.1
dc.subjectAutomation, Anthropometric Evaluation, Body Mass Index (BMI), risks, health.en-US
dc.subjectAutomatización, Evaluación Antropométrica, Índice de Masa Corporal (IMC), riesgos, salud.pt-BR
dc.titleAutomatización del diagnóstico de índice de masa corporal (IMC) y sus factores de riesgo para la salud. Evaluación antropométrica en universitarioses-ES
dc.titleAutomation of the diagnosis of the Body Mass Index (BMI) and its health risk factors. Anthropometric evaluation in universityen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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