dc.contributor | Velasquez Barbachan, José Antonio | |
dc.date.accessioned | 2024-02-12T20:18:23Z | |
dc.date.accessioned | 2024-04-24T13:28:27Z | |
dc.date.available | 2024-02-12T20:18:23Z | |
dc.date.available | 2024-04-24T13:28:27Z | |
dc.date.created | 2024-02-12T20:18:23Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier | 213073 | |
dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12866/14979 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9232191 | |
dc.description.abstract | El cáncer de mama constituye una de las neoplasias más prevalentes a nivel mundial y en nuestro país, donde actualmente no siempre se llega a determinar el subtipo molecular por inmunohistoquímica. Esto conlleva a tratamientos menos específicos y deja en evidencia la importancia de poder predecir los subtipos moleculares en base a características ecográficas para diagnósticos y tratamientos más oportunos. El objetivo del estudio: Determinar la correlación entre los hallazgos ecográficos y los subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo 2020-2023. Diseño del estudio: Transversal analítico retrospectivo tipo casos y controles. Población y muestra: Pacientes de sexo femenino con diagnóstico histopatológico e inmunohistoquímico de cáncer de mama con categorización molecular y ecografía, que hayan sido atendidas en el HNERM durante el periodo 2020-2023. Muestreo no probabilístico por conveniencia. Procedimientos y técnicas: La población total ingresará a una base de datos y se verificará que se cumplan los criterios de inclusión y exclusión mediante una ficha de recolección de datos. Análisis estadístico: Mediante el software SPSS versión 27 se tabularán las características ecográficas para correlacionar con los subtipos moleculares mediante la prueba chi cuadrado. Se hará análisis de regresión logística univariado y multivariado a las características ecográficas con diferencia estadísticamente significativa para identificar los signos ecográficos predictivos significativos y los predictores independientes de cada subtipo molecular. Se calcularán el Odds ratio con un intervalo de confianza del 95%, con valor de p<0,05. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Peruana Cayetano Heredia | |
dc.publisher | PE | |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Cáncer de Mama | |
dc.subject | Ecografía | |
dc.subject | Inmunohistoquímica | |
dc.title | Correlación entre hallazgos ecográficos y subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins del 2020 al 2023 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | |