Analysis of the offensive organization withthe probability to score goal in football

dc.creatorValencia Sánchez, Wilder Geovanny
dc.date2023-03-12T22:47:31Z
dc.date2023-03-12T22:47:31Z
dc.date2019
dc.date.accessioned2024-04-23T18:07:11Z
dc.date.available2024-04-23T18:07:11Z
dc.identifierValencia Sánchez, W. G. (2020). Análisis de la organización ofensiva con la probabilidad de finalizar en gol en el fútbol. VIREF Revista De Educación Física, 8(3), 97–126. Recuperado a partir de https://revistas.udea.edu.co/index.php/viref/article/view/34043
dc.identifier2322-9411
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10495/33942
dc.identifierhttps://revistas.udea.edu.co/index.php/viref/article/view/34043
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9230418
dc.descriptionRESUMEN: Objetivo: analizar la organización ofensiva en fútbol, determinando las variables que puedan predecir el éxito en las secuencias o la probabilidad de obtener una anotación. Método: estudio con diseño no experimental, de carácter descriptivo-correlativo. Los participantes fueron 18 deportistas de un club de fútbol, quienes realizaron las secuencias ofensivas. La unidad de análisis estuvo conformada por 164 secuencias de juego. Las características de las secuencias ofensivas fueron 17 variables independientes que intentaron predecir la probabilidad de obtener éxito o no éxito en el juego. La herramienta fundamental para la recolección de datos fue la observación de juego, propuesta por Garganta (1997). Se realizó un modelo de regresión logística multivariado, y se obtuvo una ecuación que explicó en un 50% la probabilidad de anotar. Resultados: las variables asociadas al éxito en juego fueron cuatro: el lugar de recuperación del balón en campo contrario, aumenta la probabilidad de anotar en un 32.9% (OR= 9,8:23; p< 0,05); el alcance del pase, como no pase, tiene una relación indirecta con el éxito (B= -1,9:-1,5), aumentando la probabilidad de anotar al realizar una jugada individual como el dribling; además, una transmisión rápida del balón con un número de jugadores que realizan un número de contactos reducidos, aumenta la probabilidad de éxito 9 veces en cada secuencia ofensiva (OR= 9,9); y, finalmente, a medida que pasa el tiempo de juego en un partido, aumenta las probabilidades de éxito, especialmente en el último cuartil del partido (p= 0,024). Conclusiones: al asociar las características de las secuencias ofensivas de juego con el resultado (éxito y no éxito) mediante regresión logística, de las 17 variables analizadas en este estudio se encontró que cuatro de ellas explican en un 50% la variabilidad en la probabilidad de éxito en cada secuencia de juego ofensivo: lugar de adquisición o recuperación del balón, alcance del pase, velocidad de transmisión del balón, y tiempo de juego en cuartiles, en futbolistas de 15 años del club deportivo ASOBDIM en un partido de fútbol.
dc.descriptionABSTRACT: Aim: To analyze the offensive organization in football determining the variables that can predict the success in the sequences or the probability to obtain an annotation. Method: The study had a non-experimental design with a descriptive-correlative nature. The analysis unit consisted of 164 game sequences. The characteristics of the offensive sequences were 17 independent variables that tried to predict the probability of obtaining success or nonsuccess in the game. The fundamental tool for data collection was the game observation proposed by Garganta, 1997. A multivariate logistic regression model was performed, and an equation was obtained that explained the probability of scoring goal by 50%. Results: The variables associated with success in play were four: place of acquisition or recovery of the ball in the opposite field increases the probability of scoring by 32,9% (OR= 9,8:23; p< 0,05); the reach of the pass as do not pass has an indirect relationship with success (B= - 1,9:-1,5) increasing the probability of scoring when making an individual play such as dribbling; in addition, a rapid transmission of the ball with a number of players who make a reduced number of contacts increases the probability of success nine times in each offensive sequence (OR= 9,9) and finally, as game time passes in a match, the chances of success increase, especially in the last quartile of the match (p= 0,024). Conclusions: When associating the characteristics of the offensive game sequences with the result (success and nonsuccess) through logistic regression, of the 17 variables analyzed in this study, it was found that four of them explain in 50% the variability in the probability of success in each offensive game sequence: place of acquisition or recovery of the ball, reach of the pass, speed of transmission of the ball, and playing time in quartiles, in 15-year-old players of the ASOBDIM sports club in a football match.
dc.descriptionCOL0002537
dc.format30
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Antioquia, Instituto Universitario de Educación Física
dc.publisherCiencias Aplicadas a la Actividad Física y el Deporte GRICAFDE
dc.publisherMedellín, Colombia
dc.relationVIREF Rev Educ Fis
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectFútbol
dc.subjectSoccer
dc.subjectRendimiento Atlético
dc.subjectAthletic Performance
dc.titleAnálisis de la organización ofensiva con la probabilidad de finalizar en gol en el fútbol
dc.titleAnalysis of the offensive organization withthe probability to score goal in football
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeArtículo de investigación


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