Metodologías cuantitativas para la optimización del servicio de urgencias: una revisión de la literatura

Quantitative methodology for emergency service optimization: a review of past literature

dc.creatorVelásquez Restrepo, Paula Andrea
dc.creatorRodríguez Quintero, Alma Karina
dc.creatorJaén Posada, Juan Sebastián
dc.date2023-03-13T00:51:52Z
dc.date2023-03-13T00:51:52Z
dc.date2011
dc.date.accessioned2024-04-23T17:59:04Z
dc.date.available2024-04-23T17:59:04Z
dc.identifierVelásquez-Restrepo, P. A., Rodríguez-Quintero, A. K., & Jaén-Posada, J. S. (2011). Metodologías cuantitativas para la optimización del servicio de urgencias: una revisión de la literatura. Gerencia Y Políticas De Salud, 10(21). https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgsp10-21.mcpo
dc.identifier1657-7027
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10495/33948
dc.identifier10.11144/Javeriana.rgsp10-21.mcpo
dc.identifier2500-6177
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9230193
dc.descriptionRESUMEN: El presente trabajo presenta una revisión bibliográfica que enumera los problemas más comunes encontrados en los servicios de urgencias y las metodologías de investigación de operaciones más aplicadas para su estudio y solución. Se muestran las ventajas y desventajas de los métodos y los resultados obtenidos. Se encontró que los principales problemas abordados por los investigadores son: la ineficiencia en el flujo de pacientes, evaluar la capacidad del servicio vs. la demanda, y los largos tiempos de espera de los pacientes para ser atendidos. Se utiliza, principalmente, la simulación de eventos discretos y la programación matemática. Ninguna de las referencias evaluadas plantea un cambio de esquema al sistema actual ni explora la reducción de la demanda.
dc.descriptionABSTRACT: This paper presents a literature review that lists the most common problems encountered in emergency departments and operations research methodologies most applied for study and solution. The advantages and disadvantages of the methods and results are shown. We found that the main issues addressed by researchers are: inefficiency in the flow of patients, assess service capacity vs. demand and long waiting times of patients for treatment. It is mainly used discrete event simulation and mathematical programming. None of the references evaluated considering changing the current system outline and explore demand reduction.
dc.descriptionCOL0031851
dc.format23
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPontifica Universidad Javeriana, Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.publisherALIADO - Analítica e Investigación para la Toma de Decisiones
dc.publisherBogotá, Colombia
dc.relationRev. gerenc. políticas salud.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectUrgencias Médicas
dc.subjectEmergencies
dc.subjectOptimización de Procesos
dc.subjectProcess Optimization
dc.subjectToma de decisiones - modelos matemáticos
dc.subjectDecision-making - Mathematical models
dc.titleMetodologías cuantitativas para la optimización del servicio de urgencias: una revisión de la literatura
dc.titleQuantitative methodology for emergency service optimization: a review of past literature
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_dcae04bc
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTREV
dc.typeArtículo de revisión


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