dc.creatorÚsuga Manco, Olga Cecilia
dc.creatorMuñoz García, Sebastián
dc.creatorBarajas Hernández, Freddy
dc.date2023-06-14T15:00:11Z
dc.date2023-06-14T15:00:11Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2024-04-23T17:43:00Z
dc.date.available2024-04-23T17:43:00Z
dc.identifierBarajas, Freddy & Usuga, Olga & Muñoz, Sebastián. (2018). cubm package in R to fit CUB models. Comunicaciones en Estadística. 11(2). 219-238. 10.15332/2422474x.3857.
dc.identifier2027-3355
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10495/35488
dc.identifier10.15332/2422474x.3857
dc.identifier2339-3076
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9229774
dc.descriptionABSTRACT: The class of CUB models is commonly used by practitioners to model ordinal data, in this paper we propose the cubm package which provides the class of CUB models in the R system for statistical computing. The cubm package allows to specify a formula for each parameter of the model, the Maximum Likelihood (ML) estimation is performed by optimization via the functions nlminb, optim and DEoptim and the variance-covariance matrix can be obtained by numerical approximation of the Hessian matrix or by bootstrap method. The utility of the package is illustrated by an application and a simulation study.
dc.descriptionRESUMEN: La clase de modelos CUB es usada comunmente por investigadores para modelar datos ordinales. En este art´ıculo se describe el paquete cubm que proporciona la clase de modelos CUB en el sistema de computaci´on estad´ıstica R. El paquete cubm permite especificar una f´ormula para cada par´ametro del modelo, las estimaciones de m´axima verosimilitud se obtienen por medio de optimizaci´on atrav´es de las funciones nlminb, optim y DEoptim y la matriz de varianza-covarianza se puede obtener por medio de aproximaci´on num´erica de la matriz Hessiana o por medio del m´etodo bootstrap. La utilidad del paquete se ilustra mediante una aplicaci´on y un estudio de simulaci´on.
dc.descriptionCOL0031851
dc.format19
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Santo Tomás
dc.publisherALIADO - Analítica e Investigación para la Toma de Decisiones
dc.publisherBogotá, Colombia
dc.relationComunicaciones en Estadística
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectEstadísticas científicas
dc.subjectScience statistics
dc.subjectAnálisis de contenido (comunicación)-Procesamiento de datos
dc.subjectContent analysis (communication) data processing
dc.subjectModelos lineales (estadística)
dc.subjectLineal models (statistics)
dc.subjectIncertidumbre (teoría de la información)
dc.subjectUncertainty (Information theory)
dc.subjectModelos CUB
dc.subjecthttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept8873
dc.titleCubm package in R to fit CUB models
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeArtículo de investigación


Este ítem pertenece a la siguiente institución