Caracterización del perfil biomédico y deportivo en futbolistas profesionales

Characterization of the biomedical and sportsprofile in professional soccer players

dc.creatorDíaz Cano, Sandra Milena
dc.creatorSaldarriaga Hernández, Jonathan
dc.creatorSaldarriaga Franco, Juan Fernando
dc.creatorMéndez Galvis, Edgar
dc.date2023-07-10T19:47:51Z
dc.date2023-07-10T19:47:51Z
dc.date2022-10
dc.date.accessioned2024-04-23T14:14:25Z
dc.date.available2024-04-23T14:14:25Z
dc.identifierDiaz-Cano SM, Saldarriaga-Hernández J, Saldarriaga-Franco JF, Méndez-Galvis E. Caracterización del perfil biomédico y deportivo en futbolistas profesionales. Iatreia [Internet]. 2022;35(4);404-413. https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.155
dc.identifier0121-0793
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10495/35844
dc.identifier10.17533/udea.iatreia.155
dc.identifier2011-7965
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9229325
dc.descriptionRESUMEN: Introducción: caracterizar los deportistas es fundamental. En fútbol profesional se efectúa, aunque no de forma estandarizada. Esta investigación es la primera fase de un modelo de evaluación y seguimiento. Objetivo: describir el perfil de las variables del control biomédico y deportivo en un equipo de futbolistas profesionales. Métodos: estudio descriptivo en 32 futbolistas. Variables agrupadas en: 1) identificación; 2) antecedentes deportivos; 3) antropométricas; 4) monitoreo del entrenamiento; 5) fuerza; 6) GPS. Las mediciones se efectuaron según protocolo estandarizado. Se presentan las medias y desviaciones estándar (DE), medianas y rango intercuartíl (RIQ), y frecuencias relativas. En componentes claves se efectúan análisis por posición de juego. Resultados: la edad media fue 24,0 ± 4,6. El tiempo como profesional fue de 5,5 años. Las lesiones ligamentarias y musculares fueron los antecedentes más comunes con 31,5 % y 22,9 %, respectivamente; el 71,0 % ocurrieron en competencia. Los arqueros y delanteros tuvieron mayores porcentajes de masa adiposa. Defensas y volantes presentaron las mayores distancias recorridas con 64.560 y 64.386 metros, respectivamente. Los defensas y delanteros alcanzaron las mayores frecuencias de sprint (>27km/h). Los mayores desequilibrios de fuerza lo registraron los arqueros (50 % rodilla izquierda), seguidos de un 33,0 % en los volantes. Se evidenció alta heterogeneidad en los valores de creatina quinasa (CPK). Conclusión: un modelo estandarizado e interdisciplinario permite determinar el estado nutricional y antecedentes, monitorizar la carga y perfil de juego, evaluar los desequilibrios y marcadores de sobrecarga muscular; con miras a reducir el riesgo de lesiones y aumentar el rendimiento.
dc.descriptionABSTRACT: Introduction: Characterizing athletes is essential. In professional soccer, it is done, although not in a standardized way. This research is the first phase of an evaluation and monitoring model. Objective: To describe the profile of the variables of biomedical and sports control in a team of professional soccer players. Methods: Descriptive study in 32 soccer players. Variables were grouped in: 1) identification; 2) sports background; 3) anthropometry; 4) training monito-ring; 5) strength; 6) GPS. Measurements were made according to standardized protocol. The means and standard deviations (SD), medians and interquartile range (IQR) and relative frequencies are presented. Analysis by playing position is carried out on key components. Results: The mean age was 24.0 ± 4.6. The time as a professional was 5.5 years. Ligament and muscle injuries were the most common antecedents, with 31.5% and 22.9%, respectively; 71.0% occurred in competition. Goalkeepers and forwards had higher percentages of fat mass. Defenders and midfielders had the longest distances covered, with 64.560 and 64.386 meters, respectively. Defenders and forwards reached the highest sprint frequencies (>27km /h). The greatest strength imbalances were recorded by goalkeepers (50% left knee), followed by 33.0% in midfielders. High heterogeneity was evidenced in creatine kinase (CPK) values. Conclusion: A standardized and interdisciplinary model allows determining nutritional status and antecedents, monitoring load and playing profile, evaluating imbalances and muscle overload markers; with the aim of reducing the risk of injury and increasing performance.
dc.descriptionCOL0002537
dc.format10
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Antioquia, Facultad de Medicina
dc.publisherGrupo de Investigación en Medicina Aplicada a la Actividad Física y el Deporte (GRINMADE)
dc.publisherMedellín, Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectAntropometría
dc.subjectAnthropometry
dc.subjectCreatina Quinasa
dc.subjectCreatine Kinase
dc.subjectAtletas
dc.subjectAthletes
dc.subjectFuerza Muscular
dc.subjectMuscle Strength
dc.subjectFútbol
dc.subjectSoccer
dc.subjectSistemas de Información Geográfica
dc.subjectGeographic Information Systems
dc.titleCaracterización del perfil biomédico y deportivo en futbolistas profesionales
dc.titleCharacterization of the biomedical and sportsprofile in professional soccer players
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.typehttps://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeArtículo de investigación


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