| dc.contributor | José Luis Ordóñez Ávila | |
| dc.creator | Juan Carlos Rivera Alvarenga | |
| dc.creator | Jonathan Ottoniel Rodriguez Mejía | |
| dc.date | 2022-12-22T20:35:19Z | |
| dc.date | 2022-12-22T20:35:19Z | |
| dc.date | Abril-2020 | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-07T20:54:25Z | |
| dc.date.available | 2023-11-07T20:54:25Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.unitec.edu.hn//xmlui/handle/123456789/3423 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9220569 | |
| dc.description | El propósito de este trabajo es exponer la generación de agua con la implementación del sistema de control por visión artificial con escala de grises, la inteligencia artificial es aquella donde las maquinas piensan y procesan por su propia cuenta y replican algunas características del comportamiento humano, obteniendo conocimientos nuevos de las aplicaciones de visión artificial y métodos de aplicación para sus futuros usos en la industria. Para el desarrollo de este prototipo se utiliza la metodología en V, que permite el desarrollo y análisis de cada una de sus etapas. Este estudio comienza con el diseño del prototipo en el software de modelado 3D SolidWorks para posteriormente realizar el prototipo en físico, se realizan las respectivas pruebas integrando el sistema de control con el sistema mecánico el cual es el sistema de refrigeración empleando cámara de visión nocturna de 5MP, como microcontrolador se usa el Raspberry Pi 3b, relés de estado sólido para encendido y apagado del sistema obteniendo de esta forma una mayor estabilidad en el mismo, ventilador de alto flujo empleado para obtener un menor tiempo de descongelamiento, válvula solenoide se usa para lograr que el compresor arranque con la misma presión en que se encontraba cuando fue apagado de esta forma el compresor sufrirá un menor desgaste dado que no está arrancando a presiones elevadas, la válvula termostática es empleada para mantener un nivel de congelamiento optimo en el evaporador dado que ella se autorregula y el sistema es alimentado por 220V. Finalmente se concluye que la metodología en V facilito la planificación y fabricación del prototipo de generador de agua con sistema de control empleando la visión artificial con escala de grises | |
| dc.description | This work exposes the generation of water with implementing the control system by artificial vision with gray scale, artificial intelligence is one where machines think and process on their own and replicate some characteristics of human behavior, getting a new knowledge of machine vision applications and application methods for future uses in industry. For the development of this prototype, the V methodology is used, which allows the development and analysis of each of its stages. This study begins with the design of the prototype in the SolidWorks 3D modeling software to later carry out the physical prototype, the respective tests are carried out integrating the control system with the mechanical system which is the refrigeration system using a night vision camera of 5MP, as a micro-controller the Raspberry Pi 3b is used, solid-state relays for turning the system on and off, thus getting greater stability in it, high-flow fan used to get a shorter defrost time, solenoid valve is used for get the compressor to start with the same pressure it was in when it was turned off in this way the compressor will suffer less wear since it is not starting at high pressures, the thermostatic valve is used to maintain an optimal freezing level in the evaporator that it is self-regulating and the system is powered by 220V. Finally, it is concluded that the V methodology facilitated the planning and manufacture of the prototype of a water generator with a control system using artificial vision with gray scale | |
| dc.format | PDF | |
| dc.language | Español | |
| dc.language | es-HN | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroaméricana Unitec | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
| dc.source | Universidad Tecnológica Centroaméricana UNITEC | |
| dc.subject | Microcontrolador | |
| dc.subject | Artificial | |
| dc.subject | Agua | |
| dc.title | Generador de agua potable | |
| dc.type | Proyecto de Graduación | |
| dc.coverage | Honduras | |
