| dc.contributor | Kepler, Fábio Natanael | |
| dc.creator | Vargas, Natalie Lourenço | |
| dc.date | 2017-06-07T18:07:03Z | |
| dc.date | 2017-06-07T18:07:03Z | |
| dc.date | 2015-12-03 | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T15:12:34Z | |
| dc.date.available | 2023-10-12T15:12:34Z | |
| dc.identifier | http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1607 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9203199 | |
| dc.description | Parsers, whose area comprises the Natural Language Processing field, has become more studied and explored lately. Besides its applications being in a evolution process, techniques such as deep learning, for instance, has been incorporated in parsers in order to improve learning. This means that every moment parsers come up with new solutions and it makes hard to conduct a survey about what is trending in parsing field at the moment or which good solutions were proposed so far. Moreover, surveys can become lagged or small due to the fast evolution of this area. This work shows our experiments with dependency and constituency parsers in order to run an survey about it. Related to dependency parsers, we tested them into 12 languages and regarding to the constituency ones we ran with 3. It was possible to run tests and analyse dependencies projectivities and non projectivities from parsers and corpus. Unfortunately we did not achieve the same analysis and results regarding constituency parsers due to the lack of corpus, however we finish the work pointing out some discussions about this problem. | |
| dc.description | Parsers, cuja área compõe o campo de Processamento de Linguagem Natural, vêm se tornando cada vez mais estudados e explorados. Além das suas aplicações estarem sempre em processo de evolução, técnicas como deep learning, por exemplo, vêm sendo incorporadas nos parsers com o intuito de melhorar o seu aprendizado. Isto significa então que a cada momento os parsers surgem com novas soluções tornando difícil a realização de um levantamento de informações no que diz respeito ao que de mais novo está sendo ou foi proposto até então. Além disso, tais levantamentos podem se tornar defasados ou mínimos, pelo fato já citado da área se encontrar em constante evolução. Este trabalho mostra os experimentos que realizamos com parsers por dependência e constituência a fim de realizarmos uma avaliação mais profunda dos mesmos. Para os parsers por dependência testamos córpus com 12 idiomas e para os de constituência córpus com 3 idiomas. Conseguimos também realizar testes e analisar as dependências projetivas e não projetivas dos parsers e dos córpus. Infelizmente não conseguimos atingir as mesmas análises para os parsers por dependência pela falta de córpus, porém encerramos o trabalho com algumas dicussões a respeito desse problema. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Pampa | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Computer science | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Natural language processing | |
| dc.subject | Parsers | |
| dc.subject | Ciência da computação | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Processamento de linguagem natural | |
| dc.subject | Parsers | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
| dc.title | Analisadores sintáticos de linguagens naturais: uma comparação do estado da arte | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
