| dc.contributor | Amaral, Érico Marcelo Hoff do | |
| dc.contributor | Camargo, Sandro da Silva | |
| dc.creator | Uber, Rodrigo Ferrer | |
| dc.date | 2014-07-14T12:56:31Z | |
| dc.date | 2014-07-14T12:56:31Z | |
| dc.date | 2013-07-30 | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T15:10:37Z | |
| dc.date.available | 2023-10-12T15:10:37Z | |
| dc.identifier | http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/76 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9202570 | |
| dc.description | Currently, various kinds of computing applications, which are database intensive, are being
disseminated. Often, these applications demand a cluster-based infrastructure in order to provide
high availability, scalability and fault tolerance. In this scope, this paper presents a study on the
behavior of database intensive applications, using open source software, based on different
computational structures. Among the infrastructure implemented, were used as high-performance structures, such as clusters. The structural variability was due to the nodes used as physical machines, virtual machines and a cluster built on a cloud computing, a traditional structure also served as a basis for the experiments. The application running on the structures consists of a PostgreSQL database and the performance was measured by the benchmark tool PgBench. The results were drawn graphics that make it possible to visualize the performance variability obtained on different architectures. | |
| dc.description | Atualmente, estão se disseminando diversos tipos de aplicações computacionais que necessitam de uso intensivo de banco de dados. Muitas vezes, estas aplicações demandam uma infraestrutura baseada em cluster a fim de oferecer alta disponibilidade, escalabilidade e tolerância a falhas.
Dentro deste escopo, esse trabalho apresenta um estudo sobre o comportamento de aplicações de bancos de dados, baseadas em software livre, sobre diferentes estruturas computacionais. Dentre as infraestruturas implementadas, foram utilizadas estruturas de alto desempenho como, por
exemplo, clusters. A variabilidade estrutural ocorreu por conta dos nós utilizados, como máquinas físicas, máquinas virtuais e um cluster construído sobre uma nuvem computacional; uma estrutura tradicional também serviu como base para os experimentos. A aplicação executada sobre as estruturas consiste de um banco de dados PostgreSQL e o desempenho foi medido
através da ferramenta de benchmark PgBench. Como resultados foram elaborados gráficos que tornam possível visualizar a variabilidade de desempenho obtida sobre as diferentes arquiteturas. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Pampa | |
| dc.subject | Banco de dados | |
| dc.subject | Cluster | |
| dc.subject | Benchmark | |
| dc.title | Benchmark de Infraestruturas para Suporte a Alta Disponibilidade de Banco de Dados | |
| dc.type | Monografia de Especialização | |
