| dc.contributor | Schepke, Claudio | |
| dc.creator | Rosso, Jonathan Patrick | |
| dc.date | 2017-06-07T17:32:10Z | |
| dc.date | 2017-06-07T17:32:10Z | |
| dc.date | 2015-12-01 | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T15:00:19Z | |
| dc.date.available | 2023-10-12T15:00:19Z | |
| dc.identifier | http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1604 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9198972 | |
| dc.description | Cloud computing infrastructures are becoming a good alternative to execute scientific applications. The reason of this is that they have a high resources allocation flexibility for a cheap price. For its implementation, there are available many open source tools for the management of these environments. However, virtual environments can suffer of a loss of performance caused by the overhead of the virtualization software. This problem becomes worse when some classes of application have a high communication demand among the processes. In this context, this project has as its objective the evaluation of the performance of private clouds infrastructures. In order to do this analysis, two scientific applications were utilized. These applications have a high computational demand, and low communication among the processes. The evaluation was made considering two private clouds, which were managed by OpenNebula and OpenStack. The results showed a bigger loss on the executions that demanded more communication among the processes. Therefore, it lead to the conclusion that the overload of network virtualization has a bigger impact. The results also showed that the tools have an impact on the performance, where OpenNebula had slight better results. | |
| dc.description | Infraestruturas de computação em nuvem vem sendo uma alternativa para execução de aplicações científicas, pois possuem uma alta flexibilidade na alocação de recursos a um custo relativamente baixo. Para sua implementação são disponíveis uma série de ferramentas open source capazes de gerenciar esses ambientes. No entanto, ambientes virtuais podem sofrer uma perda de desempenho devido ao overhead causado pelo software de virtualização. Neste contexto, este trabalho teve por objetivo avaliar o desempenho de duas aplicações científicas reais (Ocean-Land-Atmosphere Model (OLAM) e Método de Lattice Boltzmann (MLB)), escolhidas pela sua relevância no contexto científico e por apresentarem um elevado custo computacional. A avaliação foi feita considerando duas nuvens privadas, uma gerenciada pela ferramenta OpenStack e outra pela ferramenta OpenNebula. Os resultados mostraram maiores quedas de desempenho da nuvem privada em relação ao ambiente nativo, nas execuções que necessitaram de uma maior comunicação entre processos. Os resultados também mostraram que as ferramentas podem impactar em uma perda de desempenho. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Pampa | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Computer science | |
| dc.subject | Cloud computing | |
| dc.subject | Scientific computing | |
| dc.subject | Performance | |
| dc.subject | Ciência da computação | |
| dc.subject | Computação em nuvem | |
| dc.subject | Computação científica | |
| dc.subject | Desempenho | |
| dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
| dc.title | Análise de desempenho de aplicações científicas em ambiente de nuvem privada | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
