| dc.description | A qualidade da água tem se tornado o foco de estudos e discussões globais, mais do que
preocupar-se em termos de quantidade, a poluição deste recurso preocupa e os cenários para
escassez de água potável alertam para fatores que precisam ser mudados atualmente, como
modo de vida e produção. Desta forma, esta pesquisa objetivou determinar a variabilidade
espacial das concentrações de parâmetros bio-físico-químicos das águas subterrâneas no
perímetro urbano do município de Ouro Preto do Oeste, Rondônia, considerando os poços do
tipo cacimba. Buscou-se identificar ainda, as atividades potencialmente correlacionadas com a
contaminação da água e delimitar e mapear as zonas alteradas utilizando o método dos
vizinhos naturais ou “natural neighbor”, indicando as áreas de maior índice de contaminação
do aquífero. Para isso foram cadastrados 200 poços cacimbas e selecionados, com base no
proposto por Landin (2003), 42 poços para análise, que foram distribuídos em 6 distritos da
cidade. Os parâmetros investigados foram pH, condutividade elétrica, turbidez, cloreto,
temperatura, coliformes fecais e totais, nitrito, nitrato, ferro total e fósforo, que foram
analisados de acordo com a resolução do CONAMA 357/2005 e portaria do Ministério da
Saúde 2.914/2011. Com base nas análises geoestatísticas, verificou-se que as maiores
concentrações de contaminação encontram-se em poços localizados nas proximidades dos
cursos d’água que cortam a área urbana, desta forma, todos os distritos apresentaram altos
níveis de contaminação em pelo menos um poço. O parâmetro que se mostrou mais
frequentemente acima dos padrões exigidos para a potabilidade foi o fósforo e posteriormente
os coliformes totais. O distrito mais impactado pelas ações antrópicas da urbe foram o 4 e 5 –
bairros Jardim Novo Horizonte, Nova Ouro Preto, Aeroporto e Boa Esperança. De modo
geral, o método dos vizinhos naturais se mostrou eficaz para a detecção de problemas
relacionados ao uso da água na área de estudo, pois, foi possível realizar uma análise espacial
de dados pontuais e a construção de uma malha contínua de informações de contaminação e
de tendências a este cenário. Os dados alcançados poderão ser utilizados como subsídio a
tomada de decisões pelas entidades públicas locais, como meio de prevenção e recuperação
dos recursos impactados. | |
