| dc.contributor | Botelho, Glenda Michele | |
| dc.creator | Alexandre, Eufrasio Lopes de | |
| dc.date | 2021-06-29T02:24:18Z | |
| dc.date | 2021-06-29T02:24:18Z | |
| dc.date | 2019 | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-06T20:56:11Z | |
| dc.date.available | 2023-10-06T20:56:11Z | |
| dc.identifier | ALEXANDRE, Eufrazio Lopes de. Segmentação de imagens de câncer de pele utilizando superpixels.70f. Monografia (Graduação)-Ciências da Computação, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2019. | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11612/2857 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9193973 | |
| dc.description | Nowadays, there is a wide variety of computational techniques for the processing of digital
images that can be applied to a wide range of fields, such as industry, commerce, education
and the field of medicine. Highlighting with great importance, the field of medicine, which
through the analysis of digital images, some diseases that are difficult to detect and identify
can be diagnosed and treated properly. Among the diagnosed diseases, the skin lesions are
the most disturbing representative of cutaneous melanoma. Because melanoma presents
difficult identification when compared to other skin lesions or nevus (moles), technologies
based on digital imaging techniques may be used to characterize the disease. In this work
a digital image segmentation method is applied for the detection of melanoma skin cancer,
using the superpixel technique, based on the Simple Linear Iterative Clustering - SLIC
algorithm. The superpixel technique presents, as a basic characteristic, the grouping of
pixels in regions significantly similar, in which the characteristics of the study images will
be analyzed, which will facilitate the detection of skin lesions. | |
| dc.description | Atualmente, verifica-se uma ampla variedade de técnicas computacionais destinadas ao
processamento de imagens digitais que podem ser aplicadas as mais diversas áreas de atuação como na indústria, comércio, educação e medicina. Esta última destaca-se devido
`a importância, pois através da análise de imagens digitais, algumas doenças de difícil
detecçao e identificação podem ser diagnosticadas e tratadas adequadamente. Dentre as
doenças que podem ser detectadas através da análise de imagens digitais, destacam-se
as lesões de pele, tendo como seu representante mais preocupante o melanoma cutâneo.
Pelo fato do melanoma apresentar difícil identificação ao ser comparado com outras lesões de pele ou nevos (pintas), podem ser usadas tecnologias baseadas em técnicas de
processamento de imagens digitais para caracterizar a doença. Neste trabalho é aplicado
um método de segmentação de imagens digitais para a detecção do câncer de pele melanoma, utilizando a técnica de superpixel, baseado no algoritmo Simple Linear Iterative
Clustering - SLIC. A técnica de superpixel apresenta, como característica básica, o agrupamento de pixels em regiões significativamente semelhantes, em que serão analisadas as
características das imagens de estudo, o que facilitar´a a detecçãao de lesões na pele. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Tocantins | |
| dc.publisher | Palmas | |
| dc.publisher | Ciências da Computação | |
| dc.publisher | Palmas | |
| dc.publisher | Graduação | |
| dc.rights | Acesso Livre | |
| dc.subject | Processamento de Imagens | |
| dc.subject | Segmentação de Imagens | |
| dc.subject | Superpixels | |
| dc.subject | Câncer de pele | |
| dc.subject | Ciências Exatas e da Terra | |
| dc.title | Segmentacão de imagens de câncer de pele utilizando superpixels | |
| dc.type | Monografia | |
