dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6902924008183248
dc.contributorEMMERT, Fabiano
dc.contributorADAMI, Marcos
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/7484071887086439
dc.contributorhttps://orcid.org/0000-0003-4247-4477
dc.creatorSILVA, Gabriel Máximo da
dc.date2021-03-26T18:38:35Z
dc.date2021-03-26T18:38:35Z
dc.date2020-02-14
dc.date.accessioned2023-10-04T13:42:01Z
dc.date.available2023-10-04T13:42:01Z
dc.identifierSILVA, Gabriel Máximo da. Influência da mudança do uso da terra no estoque de biomassa acima do solo em florestas secundárias durante os anos de 2000 e 2014 no Estado do Pará, Brasil. Orientador: Dr. Fabiano Emmert. 2020. 65 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Belém, 2020.
dc.identifierCDD: 621.3678
dc.identifierhttp://repositorio.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1178
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9189758
dc.descriptionMinistério da Educação, Universidade Federal Rural da Amazônia e Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
dc.descriptionFlorestas secundárias prestam importantes serviços ecossistêmico, especialmente no auxílio da mitigação das mudanças do climática. O expressivo ritmo de crescimento ocasiona a intensiva retira CO2 atmosférico e o armazenamento de carbono na biomassa das espécies arbóreas. Esse serviço depende das condições de regeneração e desenvolvimento das florestas secundárias, que são influenciadas pelo uso anterior, a magnitude das perturbações e a duração dos distúrbios. Portanto, faz-se necessário a compreensão do processo de formação das florestas secundárias para identificar os potenciais de mitigação do aquecimento global em função dos contextos regionais de uso e mudança do uso da terra na Amazônia. Para analisar os fatores influentes e as estimativas de biomassa e carbono em florestas secundárias, destacam-se os que métodos que combinam dados de inventário florestal e sensoriamento remoto, como imagens de sensores de satélites e nuvens de pontos obtidas por LiDAR (Light Detection and Ranging), com modelagem matemática e espacial. Neste contexto, a presente pesquisa objetivou conhecer a distribuição espacial e estimar o acúmulo de biomassa em florestas secundárias no estado do Pará. Os padrões espaciais das florestas secundárias no Pará foram avaliados por algoritmos de densidade de Kernel e pela análise hotspot utilizando dados fornecidos pelo projeto TerraClass. Para mapear a regeneração das florestas secundárias, utilizaram-se dados de classe de uso da terra para atribuir o uso anterior nos anos de 2000, 2004, 2008, 2010, 2012 e 2014. Por meio de modelagem cartográfica, verificou-se a permanência e o surgimento de florestas secundárias na cronossequência analisada, possibilitando identificar faixas de idade em cada ano de estudo e por classe de uso anterior. Foram combinados dados da estimativa de biomassa resultante de modelagem estatística de LiDAR com inventários florestais para florestas secundárias nos municípios de Paragominas e Santarém fornecidos por Longo et al. (2016), Almeida et al. (2019) e Baccini et al. (2012), assim como dados de biomassa estimada em floresta primária provenientes do projeto RainFor. Os resultados mostraram que a distribuição espacial das florestas secundárias não ocorre de forma aleatória no espaço, sugerindo influências geopolíticas locais. Considerando a dinâmica das florestas secundárias na paisagem do Estado, o balanço positivo de 16,0 mil km² entre 2012 e 2014 diminuiu 2,4% em relação ao período de 2010 e 2012. A diminuição das áreas de florestas secundárias foram influencias pelo alta taxa de desmatamento (11,5 mil km² ano-1), quase três vezes maior que a taxa de incremento (4,3 mil km² ano-1) entre 2012 e 2014. Verificou-se que houve acúmulo de biomassa médio em florestas secundárias acima de 14 anos é de 73,57 MgC.ha-1, correspondendo em média a 27,48% da biomassa de uma floresta madura na mesma região a para os dois municípios sendo significativo (p<0,001) ao longo do tempo nas idades de florestas secundárias. Houve diferença significativa (p<0,001) entre as biomassas comparando os municípios de Paragominas e Tapajós quando relacionados os acúmulos de biomassa no período de tempo estudado para as três bases de dados. As florestas secundárias advindas de florestas maduras ou pastagem recuperam mais biomassa ao longo do tempo e é dependente da idade.
dc.descriptionSecondary forests provide important ecosystem services, especially in helping to mitigate climate change. The expressive growth rate causes the intensive removal of atmospheric CO2 and the storage of carbon in the biomass of tree species. This service depends on the conditions of regeneration and development of secondary forests, which are influenced by previous use, the magnitude of the disturbances and the duration of the disturbances. Therefore, it is necessary to understand the formation process of secondary forests in order to identify the potential for mitigating global warming due to the regional contexts of land use and change in land use in the Amazon. In order to analyze the influential factors and the estimates of biomass and carbon in secondary forests, we highlight the methods that combine data from forest inventory and remote sensing, such as images from satellite sensors and point clouds obtained by LiDAR (Light Detection and Ranging), with mathematical and spatial modeling. In this context, the present research aimed to know the spatial distribution and estimate the accumulation of biomass in secondary forests in the state of Pará. The spatial patterns of secondary forests in Pará were evaluated by kernel density algorithms and by hotspot analysis using data provided by the project. TerraClass. In order to map the regeneration of secondary forests, data on land use class were used to attribute the previous use in the years 2000, 2004, 2008, 2010, 2012 and 2014. Through cartographic modeling, the permanence and the emergence of secondary forests in the analyzed chronosequence, making it possible to identify age groups in each year of study and by class of previous use. Biomass estimate data resulting from LiDAR statistical modeling were combined with forest inventories for secondary forests in the municipalities of Paragominas and Santarém provided by Longo et al. (2016), Almeida et al. (2019) and Baccini et al. (2012), as well as biomass data estimated in primary forest from the RainFor project. The results showed that the spatial distribution of secondary forests does not occur randomly in space, suggesting local geopolitical influences. Considering the dynamics of secondary forests in the state's landscape, the positive balance of 16.0 thousand km² between 2012 and 2014 decreased by 2.4% in relation to the period from 2010 to 2012. The decrease in secondary forest areas was influenced by the high-rate deforestation (11,500 km² year-1), almost three times the rate of increase (4,300 km² year-1) between 2012 and 2014. It was found that there was an accumulation of average biomass in secondary forests above of 14 years is 73.57 MgC.ha-1, corresponding on average to 27.48% of the biomass of a mature forest in the same region a for both municipalities, being significant (p <0.001) over time at the ages of secondary forests. There was a significant difference (p <0.001) between biomasses comparing the municipalities of Paragominas and Tapajós when related to the accumulation of biomass in the studied period for the three databases. Secondary forests from mature forests or pasture recover more biomass over time and are age dependent.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherUfra - Campus Belém
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
dc.subjectFloresta secundária - Amazônia
dc.subjectMudança climática
dc.subjectDesmatamento - Amazônia
dc.subjectLiDAR
dc.subjectInventário florestal
dc.subjectEstoque de carbono
dc.subjectBiomassa
dc.subjectClimate change
dc.subjectDeforestation
dc.titleInfluência da mudança do uso da terra no estoque de biomassa acima do solo em florestas secundárias durante os anos de 2000 e 2014 no Estado do Pará, Brasil.
dc.typeDissertation


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