dc.contributorSolórzano Movilla, José
dc.contributorPorto Solano, Andrés
dc.contributorSello editorial Coruniamericana
dc.creatorSolórzano Movilla, José
dc.creatorHernández Contreras, Bertha
dc.creatorPorto Solano, Andrés
dc.creatorSarmiento, Shirley
dc.creatorCaicedo, Horacio
dc.creatorColón López, Clara
dc.creatorCastañeda, Melissa
dc.creatorOrozco, Claudia
dc.creatorTarazona Méndez, Nelson
dc.creatorSalas Moreno, Alexander
dc.creatorCarmona, José
dc.creatorOlaciregui Leemow, Martha
dc.creatorRamírez Fernández, René
dc.creatorBonilla Botía, Ilma
dc.creatorCoelho Loibel, Selene
dc.creatorSuárez López, Diana
dc.date2022-09-05T19:22:47Z
dc.date2022-09-05T19:22:47Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-10-04T13:33:28Z
dc.date.available2023-10-04T13:33:28Z
dc.identifier978-958-5512-23-8
dc.identifierCorporación Universitaria Americana
dc.identifier978-958-5512-23-8
dc.identifierRIA - Repositorio Institucional Américana
dc.identifierhttps://repositorio.americana.edu.co/
dc.identifierhttps://repositorio.americana.edu.co/handle/001/85
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9188918
dc.descriptionEn la actualidad, aunque existen diversas definiciones sobre modelo, todas coinciden en el componente matemático presentes en ellos y el objetivo que estos persiguen, pronosticar un estado de un sistema cualquiera, lo conlleva a que en la formación de los ingenieros se constituya en una meta de aprendizaje el papel que juegan diferentes ramas de las matemáticas en el diseño y aplicación de un modelo. Bajo la anterior premisa, se presenta el siguiente texto, el cual es resultado de varios esfuerzos conjuntos por parte de los autores, quienes con su trabajo en las aulas apoyan los diversos procesos de formación de los futuros egresado de la Facultad de Ingeniería de la Corporación Universitaria Americana.
dc.description7. Prólogo, 8. Edo como modelos matemáticos, 23. Interdisciplinariedad en el modelamiento con ecuaciones diferenciales, 38. Una mirada a los aspectos relevantes de la teoría asintótica en el modelamiento de sistemas, 51. Generalidades de modelos lineales no perturbados, 63. Modelamiento en criptografía, articulación entre el álgebra lineal y la programación estructurada, 72. Aplicación del filtro de KALMAN en movimiento parabólico, 86. Un modelo basado en sistemas dinámicos estocásticos para la proyección de los resultados de saber pro
dc.format100
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Universitaria Americana
dc.publisherBarranquilla, Colombia
dc.relationClose, C. M., Frederick, D.K. & Newell, J.C. (2001). Modeling and Analysis of Dinamic Systems. 3. Ed. New York, John Wiley & Sons, 2001.
dc.relationAroca Araujo, A. (2016). La definición etimológica de Etnomatemática e implicaciones en Educación Matemática. Educación matemática, 28(2), 175-195. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S1665-58262016000200175&lng=es&tlng=es.
dc.relationAguirre, L. A. (2004). Introducao à identificao de sistemas- Técnicas Lineares e nao- lineares aplicadas a sistemas reais. 2. Ed. Belo Hoizonte: editor UFMG.
dc.relationCoelho, A. A. R. & Coelho, L. S. (2004). Identificao de sistemas dinâmicos lineares. Florianópolis: Editora da UFSC.
dc.relationEdgar, T. F. & Himmelblau, D. M. (2001). Optimization of chemical processes. 2. Ed. New York: McGraw Hill.
dc.relationGarcía, C. (2013). Modelagem e Simulacao de processos industriais e de sistemas eletromecânicos. 2 ed. São Paulo: Editora de Universidade de São Paulo. Ljung, L. System Identification: Theory for de user. 2. Ed. Englewood Cliffs. Prentice Hall, 1999.
dc.relationLjung, L. (1999). System Identification: Theory for de user. 2. Ed. Englewood Cliffs. Prentice Hall.
dc.relationMarlin, T. E. (2000). Process Control: Designing Process and Control Systems for Dynamic performance. 2. Ed. New York: McGraw Hill.
dc.relationNorton, J. P. (1986). Na introduction to identification. London Aademic Press.
dc.relationPenney, D. E. & Edwards, C. H. (2009). Ecuaciones diferenciales y problemas con valores de la frontera. Pearson Educación. University of Georgia, Athens.
dc.relationSeborg, D. E., Edgar, T. F. & Mellichamp, D. A. (2004). Process Dynamics and Control. 2. Ed. New York: John Wiley & Sons.
dc.relationStephan, M. & Rasmussen, C. (2002). Classroom mathematical practices in differential equations. The Journal of Mathematical Behavior, 21(4), 459–490. doi: 10.1016/s0732-3123(02)00145-1
dc.relationTrigueros, M. (2009). El uso de la modelación en la enseñanza de las matemáticas. Innovación Educativa. 9(46). 75-87. Recuperado de: https://www.redalyc.org/ pdf/1794/179414894008.pdf
dc.relationLehmann, A. C. (1998). Elements of Large Sample Theory. Springer.
dc.relationPronzato, L. & Zhigljavsky, A. (2009). Optimal Design and Related Areas in Optimization and Statistics. Springer, 224.
dc.relationBianco, J. (2013). Estudio y aplicación de Filtros de Kalman sobre sistemas de posicionamiento global para el suavizado de trayectorias geoposicionadas. Tesis (Doctorado) Universidad Nacional de Cordoba.
dc.relationDorado, R. (2012). Implementación de filtros de kalman como método de ajuste a los modelos de pronostico (gfs) de temperaturas máximas y mínima para algunas ciudades de Colombia. IDEAM. 8, 1-17.
dc.relationGrewal, M. S. & Andrews, A. P. Applications of kalman filtering in aerospace 1960 to the present. IEEE Control Systems Magazine, 10. p. 69-78.
dc.relationGurgel, F. S. (2005). Estimação de tempos de chegada de ônibus urbano utilizando filtros de Kalman. Tesis (Doctorado). Universidade Federal de Santa Catarina.
dc.relationIndoval, R. P. (2010). Pronóstico en tiempo real para determinar una alerta contra fenómenos hidrometeorológicos extremos ante la variabilidad climática por medio de: Filtro de kalman discreto. Int. J. General Systems, 17, p. 95-105.
dc.relationKalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of basics engineering. 82, 35-45.
dc.relationSolera Ramírez, A. (2003). El Filtro De Kalman. Banco Central De Costa Rica, San José de Costa Rica, 1 Edición.
dc.rightsTodos los derechos reservados Corporación Universitaria Americana. 2018
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
dc.subjectEducación
dc.subjectModelos Matemáticos
dc.subjectEnseñanza
dc.titleEl modelamiento matemático como elemento transversal en el programa de Ingeniería
dc.typeLibro
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/book
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución