Revisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)

Review of classification and regression trees (CART)

dc.contributorSello editorial Coruniamericana
dc.creatorDíaz Sepúlveda, Juan Felipe
dc.date2022-11-08T20:46:45Z
dc.date2022-11-08T20:46:45Z
dc.date2012-01-28
dc.date.accessioned2023-10-04T13:32:59Z
dc.date.available2023-10-04T13:32:59Z
dc.identifierDíaz Sepúlveda, J. F. (2011). Revisión de los Árboles de Clasificación y Regresión (CART). Pensamiento Americano, 4(7), 75–80. Recuperado a partir de https://publicaciones.americana.edu.co/index.php/pensamientoamericano/article/view/559
dc.identifier2745-1402
dc.identifierCorporación Universitaria Américana
dc.identifier2027-2448
dc.identifierRIA - Repositorio Institucional Américana
dc.identifierhttps://repositorio.americana.edu.co/
dc.identifierhttps://repositorio.americana.edu.co/handle/001/524
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9188812
dc.descriptionDependiendo del problema, el propósito básico de un estudio de clasificación puede ser producir una correcta clasificación o descubrir la estructura predictiva del problema. Si nuestro objetivo es lo último, entonces estamos tratando de entender qué variables o interacciones de variables describen el fenómeno, esto es, dar caracterizaciones simples de las condiciones que determinan cuándo un objeto está en una clase más que en otra. Los Árboles de Clasificación y Regresión, en inglés Classification and Regression Trees (CART), deben su desarrollo a L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen y C. Stone, autores del libro del mismo nombre, publicado en 1984 [Breiman y otros, 1984]. El objetivo de este artículo es dar a conocer desde el punto de vista teórico en qué consiste esta técnica de clasificación.
dc.descriptionDepending on the problem, the basic purpose of a classification study may be to produce a correct classification or predictive discovering the structure of the problem If our goal is the latter, then we are trying to understand what variables or interactions of variables describing the phenomenon, that is, give simple characterizations of the conditions that determine when an object is In a class more than another. The Classification and Regression Trees, Classification and Regression English Trees (CART), owes its development to L Breiman, J. Friedman, R. Olshen and C Stone, who wrote the book of the same name, published in 1984 [Breiman et al, 1984]. The aim of this paper is to report from the theoretical point of view it is this classification technique.
dc.format6 p.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherPensamiento Americano
dc.publisherBarranquilla, Colombia
dc.relation80
dc.relation7
dc.relation75
dc.relation4
dc.relationPensamiento Americano
dc.relationBreiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, C. G.(1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth International Group, Belmont, California, USA.
dc.relationDobra, A.(2002). Classification and regression tree construction. Thesis proposal, Departament of Computer Science, Cornell University Ithaca NY
dc.relationSerna, S. C.(2009). Comparación de Árboles de regresión y Clasificación y Regresión Logística. Tesis de maestría en Estadística, Facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Medellín.
dc.relationRoche, A. (2009). Árboles de decisión y series de tiempo. Tesis de maestría en ingeniería Matemática, Facultad de ingeniería, UDELAR
dc.rightsTodos los derechos reservados Corporación Universitaria Americana. 2012
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourcehttps://publicaciones.americana.edu.co/index.php/pensamientoamericano/article/view/559
dc.subjectClasificador
dc.subjectPartición
dc.subjectÁrbol de clasificación
dc.subjectÁrbol de regresión
dc.subjectNodo
dc.subjectHoja
dc.subjectImpureza
dc.subjectValidación cruzada
dc.subjectSorter
dc.subjectPartition
dc.subjectClassification tree
dc.subjectRegression tree
dc.subjectNode
dc.subjectLeaf
dc.subjectImpurity
dc.subjectCross validation
dc.titleRevisión de los árboles de clasificación y regresión (CART)
dc.titleReview of classification and regression trees (CART)
dc.typeArtículo de revista
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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