Café Geológico: hidrologia dados GRACE e inteligência artificial

dc.contributorCAMACHO, Clyvihk Renna
dc.date2023-08-07T20:17:08Z
dc.date2023-08-07T20:17:08Z
dc.date2021-03-19
dc.date.accessioned2023-10-03T20:48:58Z
dc.date.available2023-10-03T20:48:58Z
dc.identifierCAFÉ Geológico: hidrologia dados GRACE e inteligência artificial. Produção: Serviço Geológico do Brasil - CPRM. Direção e mediação: Thiago Dutra dos Santos. Palestrante: Clyvihk Renna Camacho. Rio de Janeiro: CPRM, 2021. 1 vídeo (117 min.). Disponível em: https://eduplay.rnp.br/portal/video/114911
dc.identifierhttps://rigeo.sgb.gov.br/handle/doc/23941
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9176065
dc.descriptionO grande avanço da capacidade computacional e do aprendizado profundo de máquina (Deep Learning) nas últimas décadas vem proporcionando uma nova abordagem a dados em todas as suas formas. As séries temporais que resultam na observação dos aquíferos monitorados pelo Serviço Geológico do Brasil com a RIMAS, assim como as observações das missões espaciais Gravity Recovery and Climate Experiment – GRACE e GRACE-FO da NASA, são fontes de estudo com grande potencial de aplicação do aprendizado profundo de máquina. No café geológico será feita uma breve apresentação e discussão dessas fontes de dados, de programação em Python e de modelos de aprendizado profundo de máquina. Além disso, serão apresentados resultados iniciais de modelos de aprendizado profundo aplicados aos aquíferos no Brasil, com dados RIMAS e GRACE, mostrando o grande poder da inteligência artificial para a previsão do comportamento das águas subterrâneas.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagept_BR
dc.publisherCPRM
dc.relationCafé Geológico (2021);S02E09
dc.relationhttps://eduplay.rnp.br/portal/video/114911
dc.subjectGEOCIÊNCIAS
dc.subjectPLANEJAMENTO
dc.subjectHIDROLOGIA
dc.subjectRIMAS
dc.subjectGRACE
dc.titleCafé Geológico: hidrologia dados GRACE e inteligência artificial
dc.typemultimidia


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