Un nuevo indicador de rendimiento energético para el sistema de gestión de energía de una planta de molino de trigo.

dc.creatorSarduy Gómez, Julio R.
dc.creatorFelipe Viego, Percy R.
dc.creatorTorres Díaz, Yamile
dc.creatorPlascencia Álvarez Guerra, Mario A.
dc.creatorSousa, Vladimir
dc.creatorHaeseldonckx, Dries
dc.date2019-05-14T12:59:22Z
dc.date2019-05-14T12:59:22Z
dc.date2018-03-24
dc.date.accessioned2023-10-03T20:09:44Z
dc.date.available2023-10-03T20:09:44Z
dc.identifier21464553
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11323/3317
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9174647
dc.descriptionIn this paper, a predictive tool for the energy consumption of wheat milling process using multiple linear regression and a new energy performance indicator (EnPI) is proposed. This EnPI does not only consider the production of flour but also the particle size of flour and added water for softening wheat. The results of the study, carried out in a wheat mill plant in Cuba, show a good coincidence between the predicted and real energy consumption for the developed model. It also demonstrates the effectiveness of EnPI proposed as a tool for management and energy savings in the company under study. Due to the complexity of the proposed model, for obtaining the baseline and estimating the energy saving potential, a probabilistic method was used. It was statistically demonstrated by the determination index (R2), that the new proposed model is superior to the conventional model of energy versus production.
dc.descriptionEn este documento, se propone una herramienta predictiva para el consumo de energía del proceso de molienda de trigo mediante regresión lineal múltiple y un nuevo indicador de rendimiento energético (EnPI). Este EnPI no solo considera la producción de harina sino también el tamaño de partícula de la harina y el agua agregada para ablandar el trigo. Los resultados del estudio, llevado a cabo en una planta de molino de trigo en Cuba, muestran una buena coincidencia entre el consumo de energía previsto y real para el modelo desarrollado. También demuestra la efectividad del EnPI propuesto como una herramienta para la gestión y el ahorro de energía en la empresa en estudio. Debido a la complejidad del modelo propuesto, para obtener la línea de base y estimar el potencial de ahorro de energía, se utilizó un método probabilístico. El índice de determinación (R2) demostró estadísticamente que el nuevo modelo propuesto es superior al modelo convencional de energía en comparación con la producción.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad de la Costa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectEnergy efficiency
dc.subjectEnergy performance indicators
dc.subjectWheat milling
dc.subjectEficiencia energética
dc.subjectIndicadores de eficiencia energética
dc.subjectMolienda de trigo
dc.titleA new energy performance indicator for energy management system of a wheat mill plant
dc.titleUn nuevo indicador de rendimiento energético para el sistema de gestión de energía de una planta de molino de trigo.
dc.typeArtículo de revista
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


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