Learning system of web navigation patterns through hypertext probabilistic grammars

Sistema de aprendizaje de patrones de navegación web mediante gramáticas probabilísticas de hipertexto

dc.creatorCortez Vasquez, Augusto
dc.date2018-11-22T16:41:24Z
dc.date2018-11-22T16:41:24Z
dc.date2015-01-05
dc.date.accessioned2023-10-03T20:07:50Z
dc.date.available2023-10-03T20:07:50Z
dc.identifierCortés Vásquez, A. (2015). Sistema de Aprendizaje de Patrones de Navegación Web Mediante Gramáticas Probabilísticas de Hipertexto. INGE CUC, 11(1), 72-78. Recuperado a partir de https://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/383
dc.identifier0122-6517, 2382-4700 electrónico
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11323/1736
dc.identifier2382-4700
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifier0122-6517
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9174413
dc.descriptionOne issue of real interest in the area of web data mining is to capture users’ activities during connection and extract behavior patterns that help define their preferences in order to improve the design of future pages adapting websites interfaces to individual users. This research is intended to provide, first of all, a presentation of the methodological foundations of the use of probabilistic languages to identify relevant or most visited websites. Secondly, the web sessions are represented by graphs and probabilistic context-free grammars so that the sessions that have the highest probabilities are considered the most visited and most preferred, therefore, the most important in relation to a particular topic. It aims to develop a tool for processing web sessions obtained from a log server represented by probabilistic context-free grammars.
dc.descriptionUno de los problemas que reviste real interés en el área de minería de uso de la web es capturar las actividades de los usuarios durante su conexión y extraer patrones de comportamiento que permitan definir sus preferencias con el fin de mejorar el diseño de futuras páginas adaptando las interfaces de los sitios web a los usuarios individuales., En esta investigación se pretende ofrecer en primer lugar una presentación de los fundamentos metodológicos del uso de lenguajes probabilísticos para identificar sitios web más relevantes o visitados. En segundo lugar se representa las sesiones web mediante grafos y gramáticas libres de contexto probabilísticas de tal forma que las sesiones que tengan mayor probabilidad son consideradas las más visitadas o más preferidas, por tanto las más relevantes en relación a un tópico determinado. Se pretende desarrollar una herramienta para procesamiento de sesiones web obtenidas a partir de log de servidor representado mediante gramáticas probabilísticas libres de contexto.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherCorporación Universidad de la Costa
dc.relationINGE CUC; Vol. 11, Núm. 1 (2015)
dc.relationINGE CUC
dc.relationINGE CUC
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dc.relationINGE CUC
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.sourceINGE CUC
dc.sourcehttps://revistascientificas.cuc.edu.co/ingecuc/article/view/383
dc.subjectProbabilistic Grammars
dc.subjectNavigation Patterns
dc.subjectPattern Learning Hypertext Probabilistic Grammar
dc.subjectHypertext
dc.subjectInformation Retrieval
dc.subjectGramáticas probabilísticas
dc.subjectPatrones de navegación
dc.subjectAprendizaje de patrones
dc.subjectGramática probabilística de hipertexto
dc.subjectHipertexto
dc.subjectRecuperación de información
dc.titleLearning system of web navigation patterns through hypertext probabilistic grammars
dc.titleSistema de aprendizaje de patrones de navegación web mediante gramáticas probabilísticas de hipertexto
dc.typeArtículo de revista
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


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