Inteligencia emocional, aprendizaje autorregulado y modalidad de clase como predictores del rendimiento académico

dc.contributorHernández Sánchez, Irmina Beatriz
dc.contributorLOZANO-JIMÉNEZ, JOSÉ EDUARDO
dc.contributorDe la Peña Leiva, Adriana
dc.contributorAcuña Rodríguez, Mónica
dc.contributorFLOREZ NIÑO, YULIANA ANDREA
dc.creatorCastro Barrera, Santiago Jesús
dc.date2023-01-16T18:28:19Z
dc.date2023-01-16T18:28:19Z
dc.date2022
dc.date.accessioned2023-10-03T19:52:54Z
dc.date.available2023-10-03T19:52:54Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11323/9768
dc.identifierCorporación Universidad de la Costa
dc.identifierREDICUC - Repositorio CUC
dc.identifierhttps://repositorio.cuc.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9172935
dc.descriptionEl objetivo principal de esta investigación es analizar el valor predictivo de la inteligencia emocional, el aprendizaje autorregulado y la modalidad de clase en el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de la Costa. Para lograr dicho propósito, se realizó un estudio sustentado en el paradigma positivista, a partir de un enfoque cuantitativo, siguiendo un diseño no experimental, transversal y de campo. La muestra estuvo conformada por 91 estudiantes de la Universidad de la Costa, del Programa de Psicología y se constituyó a partir de un muestreo no probabilístico. Para poner a prueba el modelo predictivo diseñado, se realizó un análisis de regresión múltiple. los resultados obtenidos a partir de este análisis reflejan que el modelo propuesto predice el 37,6% de la variable rendimiento académico: Importante señalar que, la valoración de los coeficientes Betas relacionados con cada variable predictora mostró como realmente es la variable de modalidad de clase desde la presencialidad la que obtiene un peso estadísticamente significativo en la predicción del rendimiento académico. Esta evidencia conlleva a sugerir continuar indagando sobre el efecto de la modalidad de clase en el rendimiento académico, incluyendo en futuras investigaciones variables como la estructura de personalidad, la autodeterminación y motivación intrínseca como el medio para profundizar en la autorregulación del estudiante y las condiciones de espacio y tecnológicas para el desarrollo de las clases desde la modalidad remota
dc.descriptionThe main objective of this research is to analyze the predictive value of intelligence emotional, self-regulated learning and class modality in academic performance of the students of the University of the Coast. To achieve this purpose, a study based on the positivist paradigm, from a quantitative approach, following a non-experimental, cross-sectional and field design. The sample consisted of 91 students of the Universidad de la Costa, of the Psychology Program and was established from of a non-probabilistic sampling. To test the designed predictive model, performed a multiple regression analysis. the results obtained from this análisis reflect that the proposed model predicts 37.6% of the academic performance variable: It is important to point out that the evaluation of the Betas coefficients related to each variable predictor showed how the class modality variable really is from attendance the one that obtains a statistically significant weight in the performance prediction academic. This evidence leads us to suggest continuing to investigate the effect of class modality in academic performance, including in future research variables such as personality structure, self-determination and intrinsic motivation as the means to deepen the student's self-regulation and the conditions of space and technology for the development of classes from the remote modality
dc.descriptionLista de Tablas y Figuras 7 -- Figuras 8 -- Lista de Anexos 8 -- Introducción 9 -- Capítulo I: El problema de investigación 11 -- Planteamiento del problema 11 -- Formulación de la pregunta problema 14 -- Justificación 15 -- Pertinencia 15 -- Viabilidad 17 -- Objetivo general 17 -- Capitulo II 19 -- Marco Teórico Referencial 19 -- Rendimiento Académico (RA) 19 -- Inteligencia Emocional 20 -- Aprendizaje Autorregulado 30 -- Modalidad de clase 36 -- Capitulo III 45 -- Metodología 45 -- Paradigma de investigación 45 -- Tipo de investigación 45 -- Diseño de la investigación 45 -- Población y muestra 45 -- Instrumentos y técnicas 47 -- Análisis de datos 49 -- Procedimiento 49 -- Capitulo IV: Resultados 50 -- Análisis psicométrico de los instrumentos 50 -- Instrumento de Inteligencia Emocional Trait Meta Modo Scale (versión adaptada por Fernández et al., 2004) 50 -- Aprendizaje Autorregulado 60 -- Análisis descriptivo de la variable dependiente rendimiento académico 62 -- Resultado objetivo específico N°1 64 -- Resultado objetivo específico N°2 67 -- Resultado objetivo específico N°3 69 -- Capitulo V 72 -- Discusión 72 -- Conclusión 74 -- Referencias 76 -- Anexos 86 -- Consentimiento informado 86 -- Instrumentos 86 -- Trait Meta-Mood Escale 86 -- Cuestionario de autoeficacia para la autorregulación del estudio 89
dc.descriptionPsicología
dc.descriptionPregrado
dc.format91 páginas
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Universidad de la Costa
dc.publisherCiencias Humanas y Sociales
dc.publisherBarranquilla, Colombia
dc.publisherPsicología
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dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectInteligencia emocional
dc.subjectAprendizaje autorregulado
dc.subjectModalidad de clase
dc.subjectRendimiento académico en contexto universitario
dc.subjectEmotional intelligence
dc.subjectSelf-regulated learning
dc.subjectClass modality
dc.subjectAcademic performance in a university context
dc.titleInteligencia emocional, aprendizaje autorregulado y modalidad de clase como predictores del rendimiento académico
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.typeText
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.typehttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


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